Skapar en Azure Machine Learning-webbtjänst i en befintlig resursgrupp.
Om det finns en webbtjänst med samma namn i resursgruppen fungerar anropet som en uppdateringsåtgärd och den befintliga webbtjänsten skrivs över.
Exempel
Exempel 1: Skapa en ny tjänst från en Json-filbaserad definition
Skapar en ny Azure Machine Learning-webbtjänst med namnet "mywebservicename" i gruppen "myresourcegroup" och regionen USA, södra centrala, baserat på definitionen som finns i den refererade json-filen.
Exempel 2: Skapa en ny tjänst från en objektinstans
Webbtjänstens region.
Ange en Azure-datacenterregion, till exempel "USA, västra" eller "Sydostasien".
Du kan placera en webbtjänst i valfri region som stöder resurser av den typen.
Webbtjänsten behöver inte finnas i samma region som din Azure-prenumeration eller samma region som resursgruppen.
Resursgrupper kan innehålla webbtjänster från olika regioner.
Om du vill avgöra vilka regioner som stöder varje resurstyp använder du Get-AzResourceProvider med parameter-cmdleten ProviderNamespace.
Den resursgrupp där webbtjänsten ska placeras.
Ange en Azure-datacenterregion, till exempel "USA, västra" eller "Sydostasien".
Du kan placera en webbtjänst i valfri region som stöder resurser av den typen.
Webbtjänsten behöver inte finnas i samma region som din Azure-prenumeration eller samma region som resursgruppen.
Resursgrupper kan innehålla webbtjänster från olika regioner.
Om du vill avgöra vilka regioner som stöder varje resurstyp använder du Get-AzResourceProvider med parameter-cmdleten ProviderNamespace.
Den här cmdleten stöder vanliga parametrar: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction och -WarningVariable. Mer information finns i about_CommonParameters.
Källan för det här innehållet finns på GitHub, där du också kan skapa och granska problem och pull-begäranden. Mer information finns i vår deltagarguide.