Not
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att logga in eller byta katalog.
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att byta katalog.
Tips/Råd
Den uppdaterade versionen av denna självstudie, som använder Azure Kubernetes Service, finns i översikten över Azure Monitor för containrar (förhandsversion).
Varning
Azure Container Service (ACS) håller på att tas ur bruk. Inga nya funktioner läggs till i ACS. Alla API:er, portalupplevelser, CLI-kommandon och dokumentation markeras som inaktuella.
År 2017 introducerade vi Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla Kubernetes-hantering, distribution och åtgärder. Om du använder Kubernetes-orkestreraren ska du migrera till AKS senast den 31 januari 2020. Kom igång genom att läsa om att migrera till Azure Kubernetes Service.
Mer information finns i utfasningsmeddelandet för Azure Container Service på Azure.com.
Det är viktigt att övervaka kubernetes-klustret och containrarna, särskilt när du hanterar ett produktionskluster i stor skala med flera appar.
Du kan dra nytta av flera Kubernetes-övervakningslösningar, antingen från Microsoft eller andra leverantörer. I den här självstudien övervakar du ditt Kubernetes-kluster med hjälp av containerlösningen i Log Analytics, Microsofts molnbaserade IT-hanteringslösning. (Containerlösningen är i förhandsversion.)
I den här självstudien, del sju av sju, beskrivs följande uppgifter:
- Hämta Log Analytics-arbetsyteinställningar
- Konfigurera Log Analytics-agenter på Kubernetes-noderna
- Få åtkomst till övervakningsinformation i Log Analytics-portalen eller Azure-portalen
Innan du börjar
I tidigare självstudier paketerades ett program i containeravbildningar, dessa avbildningar laddades upp till Azure Container Registry och ett Kubernetes-kluster skapades.
Om du inte har gjort de här stegen och vill följa med går du tillbaka till Självstudie 1 – Skapa containeravbildningar.
Hämta inställningar för arbetsyta
När du har åtkomst till Log Analytics-portalen går du till Inställningar>Anslutna källor>Linux-servrar. Där hittar du arbetsyte-ID:t och en primär eller sekundär arbetsytenyckel. Anteckna dessa värden som du behöver för att ställa in Log Analytics-agenten på klustret.
Skapa Kubernetes-hemlighet
Lagra Log Analytics-arbetsyteinställningarna i en Kubernetes-hemlighet med namnet omsagent-secret med kommandot [kubectl create secret][kubectl-create-secret]. Uppdatera WORKSPACE_ID med ditt Log Analytics-arbetsyte-ID och WORKSPACE_KEY med arbetsytenyckeln.
kubectl create secret generic omsagent-secret --from-literal=WSID=WORKSPACE_ID --from-literal=KEY=WORKSPACE_KEY
Konfigurera Log Analytics-agenter
Följande Kubernetes-manifestfil kan användas för att konfigurera containerövervakningsagenterna i ett Kubernetes-kluster. Den skapar en Kubernetes DaemonSet som kör en enda identisk podd på varje klusternod.
Spara följande text i en fil med namnet oms-daemonset.yaml.
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: omsagent
spec:
template:
metadata:
labels:
app: omsagent
agentVersion: 1.4.3-174
dockerProviderVersion: 1.0.0-30
spec:
containers:
- name: omsagent
image: "microsoft/oms"
imagePullPolicy: Always
securityContext:
privileged: true
ports:
- containerPort: 25225
protocol: TCP
- containerPort: 25224
protocol: UDP
volumeMounts:
- mountPath: /var/run/docker.sock
name: docker-sock
- mountPath: /var/log
name: host-log
- mountPath: /etc/omsagent-secret
name: omsagent-secret
readOnly: true
- mountPath: /var/lib/docker/containers
name: containerlog-path
livenessProbe:
exec:
command:
- /bin/bash
- -c
- ps -ef | grep omsagent | grep -v "grep"
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 60
nodeSelector:
beta.kubernetes.io/os: linux
# Tolerate a NoSchedule taint on master that ACS Engine sets.
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/master"
operator: "Equal"
value: "true"
effect: "NoSchedule"
volumes:
- name: docker-sock
hostPath:
path: /var/run/docker.sock
- name: host-log
hostPath:
path: /var/log
- name: omsagent-secret
secret:
secretName: omsagent-secret
- name: containerlog-path
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
Skapa DaemonSet med följande kommando:
kubectl create -f oms-daemonset.yaml
Om du vill se att DaemonSet har skapats kör du:
kubectl get daemonset
De utdata som genereras liknar följande:
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE-SELECTOR AGE
omsagent 3 3 3 0 3 <none> 5m
När agenterna kör tar det flera minuter för Log Analytics att mata in och bearbeta data.
Åtkomst till övervakningsdata
Visa och analysera containerövervakningsdata med containerlösningen i antingen Log Analytics-portalen eller Azure-portalen.
Om du vill installera containerlösningen med Log Analytics-portalen går du till lösningsgalleriet. Lägg sedan till containerlösning. Du kan också lägga till containerlösningen från Azure Marketplace.
Leta efter en sammanfattningspanel för containrar på instrumentpanelen i Log Analytics-portalen. Klicka på panelen för information, inklusive: containerhändelser, fel, status, bildinventering samt cpu- och minnesanvändning. Om du vill ha mer detaljerad information klickar du på en rad på valfri panel eller utför en loggsökning.
På samma sätt går du till Log Analytics i Azure-portalen och väljer ditt arbetsytenamn. Klicka påLösningscontainrar> för att se sammanfattningspanelen Containrar. Om du vill se information klickar du på panelen.
I Dokumentationen för Azure Log Analytics finns detaljerad vägledning om hur du frågar efter och analyserar övervakningsdata.
Nästa steg
I den här självstudien övervakade du ditt Kubernetes-kluster med Log Analytics. Uppgifter som omfattades:
- Hämta Log Analytics-arbetsyteinställningar
- Konfigurera Log Analytics-agenter på Kubernetes-noderna
- Få åtkomst till övervakningsinformation i Log Analytics-portalen eller Azure-portalen
Följ den här länken om du vill se färdiga skriptexempel för Container Service.