Så här identifierar du datakällor i Azure Data Catalog

Viktigt!

Azure Data Catalog drogs tillbaka den 15 maj 2024.

För datakatalogfunktioner använder du Microsoft Purview-tjänsten , som erbjuder enhetlig datastyrning för hela din dataegendom.

Introduktion

Azure Data Catalog är en fullständigt hanterad molntjänst som fungerar som ett system för registrering och identifiering för företagsdatakällor. Med andra ord hjälper Data Catalog människor att identifiera, förstå och använda datakällor. Det hjälper organisationer att få mer värde från sina befintliga data. När en datakälla har registrerats med Data Catalog indexeras dess metadata av tjänsten, så att du enkelt kan söka efter de data du behöver.

Sökning och filtrering

Identifiering i Data Catalog använder två primära mekanismer: sökning och filtrering.

Sökningen har utformats att vara både intuitiv och kraftfull. Som standard matchas sökvillkor mot en egenskap i katalogen, inklusive kommentarer av användaren.

Filtreringen är avsedd att komplettera sökningen. Du kan välja specifika egenskaper som experter, typ av datakälla, objekttyp och taggar. Du kan bara visa matchande datatillgångar och begränsa sökresultat till matchande tillgångar.

Genom att använda en kombination av sökning och filtrering kan du snabbt navigera i de datakällor som har registrerats med Data Catalog för att identifiera de datakällor du behöver.

Söksyntax

Även om standardsökningen i fritext är enkel och intuitiv kan du också använda söksyntaxen för datakatalogen för att få större kontroll över sökresultaten. Sökning i datakatalogen stöder följande tekniker:

Teknik	Använd	Exempel
Grundläggande sökning	Grundläggande sökning som använder ett eller flera söktermer. Resultatet är alla tillgångar som matchar en egenskap med en eller flera av de angivna termerna.	sales data
Omfång för egenskap	Returnera endast datakällor där söktermen matchas med den angivna egenskapen.	name:finance
Booleska operatorer	Bredda eller begränsa en sökning med hjälp av booleska åtgärder.	finance NOT corporate
Gruppering med parenteser	Använd parenteser för att gruppera delar av frågan för att uppnå logisk isolering, särskilt med booleska operatorer.	name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2)
Jämförelseoperatorer	Använd andra jämförelser än likhet för egenskaper som har numeriska datatyper och datumdatatyper.	modifiedTime > "11/05/2014"

Mer information om sökning i datakatalogen finns i artikeln REST API för Azure Data Catalog.

Träffmarkering

När du visar sökresultat markeras alla visade egenskaper som matchar de angivna söktermer (till exempel datatillgångens namn, beskrivning och taggar) för att göra det lättare att identifiera varför en viss datatillgång returnerades av en viss sökning.

Kommentar

Om du vill inaktivera träffmarkeringar använder du markeringsknappen i datakatalogportalen.

När du visar sökresultat kanske det inte alltid är uppenbart varför en datatillgång ingår, även med träffmarkering aktiverat. Eftersom alla egenskaper genomsöks som standard kan en datatillgång returneras på grund av en matchning på en kolumnnivåegenskap. Och eftersom flera användare kan kommentera registrerade datatillgångar med egna taggar och beskrivningar visas inte alla metadata i listan med sökresultat.

I standardvyn för paneler innehåller varje panel som visas i sökresultatet en ikonen Visa söktermmatchningar , så att du snabbt kan visa antalet matchningar och deras plats och hoppa till dem om du vill.

Sammanfattning

Eftersom registrering av en datakälla med Data Catalog kopierar strukturella och beskrivande metadata från datakällan till katalogtjänsten blir datakällan lättare att identifiera och förstå. När du har registrerat en datakälla kan du identifiera den med hjälp av filtrering och sökning från datakatalogportalen.

Nästa steg

• Stegvis information om hur du identifierar datakällor finns i Komma igång med Azure Data Catalog.