Dela via


Analysera data i Azure Data Lake Storage Gen1 med hjälp av Power BI

I den här artikeln får du lära dig hur du använder Power BI Desktop för att analysera och visualisera data som lagras i Azure Data Lake Storage Gen1.

Förutsättningar

Innan du påbörjar de här självstudierna måste du ha:

Skapa en rapport i Power BI Desktop

  1. Starta Power BI Desktop på datorn.

  2. I menyfliksområdet Start klickar du på Hämta data och sedan på Mer. I dialogrutan Hämta data klickar du på Azure, klickar på Azure Data Lake Store och sedan på Anslut.

    Skärmbild av dialogrutan Hämta data med alternativet Azure Data Lake Store markerat och alternativet Anslut framhävt.

  3. Om du ser en dialogruta om att anslutningsappen är i en utvecklingsfas väljer du att fortsätta.

  4. I dialogrutan Azure Data Lake Store anger du URL:en till ditt Data Lake Storage Gen1-konto och klickar sedan på OK.

    URL för Data Lake Storage Gen1

  5. I nästa dialogruta klickar du på Logga in för att logga in på Data Lake Storage Gen1-kontot. Du omdirigeras till organisationens inloggningssida. Följ anvisningarna för att logga in på kontot.

    Logga in på Data Lake Storage Gen1

  6. När du har loggat in klickar du på Anslut.

    Skärmbild av dialogrutan Azure Data Lake Store med alternativet Anslut framhävt.

  7. I nästa dialogruta visas filen som du laddade upp till ditt Data Lake Storage Gen1-konto. Kontrollera informationen och klicka sedan på Läs in.

    Läsa in data från Data Lake Storage Gen1

  8. När data har lästs in i Power BI visas följande fält på fliken Fält .

    Importerade fält

    Men för att visualisera och analysera data föredrar vi att data är tillgängliga enligt följande fält

    Önskade fält

    I nästa steg uppdaterar vi frågan för att konvertera importerade data i önskat format.

  9. I menyfliksområdet Start klickar du på Redigera frågor.

    Skärmbild av menyfliksområdet Start med alternativet Redigera frågor framhävt.

  10. Klicka på Binärt under kolumnen Innehåll i Power Query-redigeraren.

    Skärmbild av Power Query-redigeraren med kolumnen Innehåll framhävd.

  11. Du ser en filikon som representerar den Drivers.txt fil som du laddade upp. Högerklicka på filen och klicka på CSV.

    Skärmbild av Power Query-redigeraren med CSV-alternativet framhävt.

  12. Du bör se utdata enligt nedan. Dina data är nu tillgängliga i ett format som du kan använda för att skapa visualiseringar.

    Skärmbild av Power Query-redigeraren med utdata som visas som förväntat.

  13. I menyfliksområdet Start klickar du på Stäng och Tillämpa och klickar sedan på Stäng och tillämpa.

    Skärmbild av menyfliksområdet Start med alternativet Stäng och Tillämpa markerat.

  14. När frågan har uppdaterats visar fliken Fält de nya fält som är tillgängliga för visualisering.

    Uppdaterade fält

  15. Låt oss skapa ett cirkeldiagram som representerar förarna i varje stad för ett visst land/en viss region. Gör följande val för att göra det.

    1. Klicka på symbolen för ett cirkeldiagram på fliken Visualiseringar.

      Skapa cirkeldiagram

    2. De kolumner som vi ska använda är Kolumn 4 (namnet på staden) och Kolumn 7 (namnet på landet/regionen). Dra dessa kolumner från fliken Fält till fliken Visualiseringar enligt nedan.

      Skapa visualiseringar

    3. Cirkeldiagrammet bör nu likna det som visas nedan.

      Skapa

  16. Genom att välja ett specifikt land/region från sidnivåfiltren kan du nu se antalet drivrutiner i varje stad i det valda landet/regionen. Under fliken Visualiseringar går du till exempel till Sidnivåfilter och väljer Brasilien.

    Välj ett land/en region

  17. Cirkeldiagrammet uppdateras automatiskt för att visa förarna i städerna i Brasilien.

    Förare i ett land/en region

  18. Arkiv-menyn klickar du på Spara för att spara visualiseringen som en Power BI Desktop fil.

Publicera rapport till Power BI-tjänst

När du har skapat visualiseringarna i Power BI Desktop kan du dela den med andra genom att publicera den till Power BI-tjänst. Anvisningar om hur du gör det finns i Publicera från Power BI Desktop.

Se även