ICluster-gränssnitt
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs , vilket är gränssnittet för tränade klustringsmodeller IClustersom används i Machine Learning Studio (klassisk).
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Gränssnittet ICluster innehåller metoder och egenskaper som används för att konfigurera och interagera med klustringsmodeller. En inlärning definieras som en uppsättning instruktioner som utför standardiserade maskininlärningsuppgifter.
Gränssnittet ICluster innehåller följande metoder och egenskaper för att arbeta med klustringsmodeller:
- Hämtar eller anger egenskapsattributen
- Träna en klustringsmodell från data
- Tillämpar en klustringsmodell på nya data
Du kan bara interagera med ICluster i Studio (klassisk) eller i något av de API:er som stöds.
För klassificerings- eller regressionsmodeller använder du iLearner-gränssnittet .