Dela via


Konfigurera test Python

Testa installationen av CNTK med Python

Vi antar att du har Python och CNTK installerade på datorn, samt CNTK exempel och självstudier. Den Python installationen ingår i PATH-instruktionen. Om du har installerat CNTK i en Python miljö måste du aktivera den Python miljön innan du kör exemplen.

  • Öppna en standardkommandoprompt
  • Aktivera Python miljö om det behövs
  • Ändra till exempelkatalogen

Kör ett exempel

Ändra till Tutorials/NumpyInterop katalogen och kör FeedForward-exemplet:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Följande utdata visas i konsolen:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Köra Jupyter Notebooks

CNTK innehåller flera självstudier baserade på Jupyter Notebooks. Kör följande kommandon för att använda dem:

cd Tutorials
jupyter notebook

Då startas en webbläsare med tillgängliga notebook-filer.