JupyterLabJobService Klass

JupyterLab-jobbtjänstkonfiguration.

Arv

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

JupyterLabJobService

Konstruktor

JupyterLabJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only parametrar

Name	Description
endpoint	Optional[str] Slutpunkts-URL:en.
port	Optional[int] Porten för slutpunkten.
nodes	Optional[Literal["all"]] Anger om tjänsten måste köras i alla noder.
properties	Optional[dict[str, str]] Ytterligare egenskaper som ska anges på slutpunkten.
status	Optional[str] Slutpunktens status.
kwargs	dict En ordlista med ytterligare konfigurationsparametrar.

Exempel

Konfigurera JupyterLabJobService-konfiguration på ett kommandojobb.

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Variabler

Name	Description
type	str Anger typen av jobbtjänst. Ange automatiskt till "jupyter_lab" för den här klassen.

Metoder

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parametrar

Name	Description
key Obligatorisk
default	standardvärde: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parametrar

Name	Description
k Obligatorisk

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list