QLogUniform Klass
QLogUniform-distributionskonfiguration.
- Arv
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QUniformQLogUniform
Konstruktor
QLogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Parametrar
Name | Description |
---|---|
min_value
|
Minsta värde för loggen för fördelningen. standardvärde: None
|
max_value
|
Maximalt värde för loggen för fördelningen. standardvärde: None
|
q
|
Kvantiseringsfaktor. standardvärde: None
|
Exempel
Konfigurera QLogUniform-distributioner för en hyperparameterrensning på ett kommandojobb.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import QLogUniform, QNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=QNormal(mu=2.0, sigma=1.0, q=1),
kernel=QLogUniform(min_value=1.0, max_value=5.0),
)
Samarbeta med oss på GitHub
Källan för det här innehållet finns på GitHub, där du även kan skapa och granska ärenden och pull-begäranden. Se vår deltagarguide för mer information.
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för