RandomSamplingAlgorithm Klass
Slumpmässig samplingsalgoritm.
- Arv
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.sampling_algorithm.SamplingAlgorithmRandomSamplingAlgorithm
Konstruktor
RandomSamplingAlgorithm(*, rule: str | None = None, seed: int | None = None, logbase: float | str | None = None)
Keyword-Only parametrar
Name | Description |
---|---|
rule
|
Den specifika typen av slumpmässig algoritm. Godkända värden är: "random" och "sobol". |
seed
|
Fröet för slumptalsgenerering. |
logbase
|
Ett positivt tal eller talet "e" i strängformat som ska användas som bas för loggbaserad slumpmässig sampling. |
Exempel
Tilldela en slumpmässig samplingsalgoritm för ett sweepjob
from azure.ai.ml.entities import CommandJob
from azure.ai.ml.sweep import RandomSamplingAlgorithm, SweepJob, SweepJobLimits
command_job = CommandJob(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
sweep = SweepJob(
sampling_algorithm=RandomSamplingAlgorithm(seed=999, rule="sobol", logbase="e"),
trial=command_job,
search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
compute="top_level",
limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
)
Samarbeta med oss på GitHub
Källan för det här innehållet finns på GitHub, där du även kan skapa och granska ärenden och pull-begäranden. Se vår deltagarguide för mer information.
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för