HealthcareEntity Klass

HealthcareEntity innehåller information om en healthcare-entitet som finns i text.

Arv

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

HealthcareEntity

Konstruktor

HealthcareEntity(**kwargs: Any)

Metoder

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametrar

Name	Description
key Obligatorisk
default	standardvärde: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametrar

Name	Description
k Obligatorisk

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribut

assertion

Innehåller olika påståenden om den här entiteten. Om en entitet till exempel är en diagnos, är den här diagnosen "villkorad" för ett symptom? Är läkarna "säkra" på denna diagnos? Är denna diagnos "associerad" med en annan diagnos?

assertion: HealthcareEntityAssertion | None = None

category

Entitetskategori, se HealthcareEntityCategory typen för möjliga entitetskategorier för hälso- och sjukvården.

category: str

confidence_score

Konfidenspoäng mellan 0 och 1 av den extraherade entiteten.

confidence_score: float

data_sources

En samling entitetsreferenser i kända datakällor.

data_sources: List[HealthcareEntityDataSource] | None

length

Entitetens textlängd. Det här värdet beror på värdet för parametern string_index_type som anges i den ursprungliga begäran, som är UnicodeCodePoints som standard.

length: int

normalized_text

Normaliserad version av råtexten som vi extraherar från dokumentet. All text kommer inte att ha en normaliserad version.

normalized_text: str | None = None

offset

Entitetstextförskjutningen från början av dokumentet. Det här värdet beror på värdet för parametern string_index_type som anges i den ursprungliga begäran, som är UnicodeCodePoints som standard.

offset: int

subcategory

Entitetsunderkategori.

subcategory: str | None = None

text

Entitetstext som visas i dokumentet.

text: str