LinkedEntityMatch Klass
En matchning för den länkade entiteten som finns i text. Anger konfidenspoängen för förutsägelsen och var entiteten hittades i texten.
Nytt i version v3.1: Egenskaperna offset och längd .
- Arv
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Konstruktor
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Metoder
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametrar
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametrar
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribut
confidence_score
Om ett välkänt objekt identifieras returneras ett decimaltal som anger konfidensnivån mellan 0 och 1.
confidence_score: float
length
Den länkade entiteten matchar textlängden. Det här värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
length: int
offset
Den länkade entiteten matchar textförskjutningen från början av dokumentet. Värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
offset: int
text
Entitetstext som visas i begäran.
text: str
Azure SDK for Python