RecognizeCustomEntitiesAction Klass
RecognizeCustomEntitiesAction kapslar in parametrarna för att starta en långvarig anpassad entitetsigenkänning. Information om regionalt stöd för anpassade funktioner och hur du tränar en modell att identifiera anpassade entiteter finns i https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition
Ny i version 2022-05-01: RecognizeCustomEntitiesAction-modellen .
- Arv
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinRecognizeCustomEntitiesAction
Konstruktor
RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Parametrar
Anger den metod som används för att tolka strängförskjutningar. UnicodeCodePoint, Python-kodningen, är standard. Om du vill åsidosätta Python-standardinställningen kan du även skicka in Utf16CodeUnit eller TextElement_v8. Mer information finns i https://aka.ms/text-analytics-offsets
Om värdet är sant avanmäler du dig från att ha dina textindata inloggade på tjänstsidan för felsökning. Som standard loggar Language-tjänsten indatatexten i 48 timmar, enbart för att tillåta felsökning av problem med att tillhandahålla tjänstens funktioner för bearbetning av naturligt språk. Om den här parametern anges till true inaktiveras indataloggning och kan begränsa vår möjlighet att åtgärda problem som uppstår. Mer information finns i Efterlevnads- och sekretessanteckningar https://aka.ms/cs-compliance för Cognitive Services och Microsofts ansvarsfulla AI-principer på https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
Metoder
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametrar
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametrar
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribut
deployment_name
Det här fältet anger distributionsnamnet för modellen.
deployment_name: str
disable_service_logs
Om värdet är sant avanmäler du dig från att ha dina textindata inloggade på tjänstsidan för felsökning. Som standard loggar Language-tjänsten indatatexten i 48 timmar, enbart för att tillåta felsökning av problem med att tillhandahålla tjänstens funktioner för bearbetning av naturligt språk. Om den här parametern anges till true inaktiveras indataloggning och kan begränsa vår möjlighet att åtgärda problem som uppstår. Mer information finns i Efterlevnads- och sekretessanteckningar https://aka.ms/cs-compliance för Cognitive Services och Microsofts ansvarsfulla AI-principer på https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
project_name
Det här fältet anger projektnamnet för modellen.
project_name: str
string_index_type
Anger den metod som används för att tolka strängförskjutningar. UnicodeCodePoint, Python-kodningen, är standard. Om du vill åsidosätta Python-standardinställningen kan du även skicka in Utf16CodeUnit eller TextElement_v8. Mer information finns i https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för