SentenceSentiment Klass
SentenceSentiment innehåller förutsagda sentiment- och förtroendepoäng för varje enskild mening i dokumentet.
Nytt i version v3.1: Egenskaperna offset, längd och mined_opinions .
- Arv
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinSentenceSentiment
Konstruktor
SentenceSentiment(**kwargs: Any)
Metoder
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametrar
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametrar
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribut
confidence_scores
Sentimentförtroendepoängen mellan 0 och 1 för meningen för alla etiketter.
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
Meningstextens längd. Det här värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
length: int
mined_opinions
Listan över åsikter som har minerats från den här meningen. Till exempel i meningen "Maten är bra, men tjänsten är dålig", skulle vi bryta de två åsikterna "mat är bra" och "service är dålig". Returneras endast om show_opinion_mining är inställt på Sant i anropet till analyze_sentiment och API-versionen är v3.1 och senare.
mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None
offset
Meningstextens förskjutning från början av dokumentet. Värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
offset: int
sentiment
Den förutsagda attityden för meningen. Möjliga värden är "positiva", "neutrala", "negativa"
sentiment: str
text
Meningstexten.
text: str
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för