TargetSentiment Klass
TargetSentiment innehåller den förutsagda attityden, konfidenspoängen och annan information om en nyckelkomponent i en produkt/tjänst. Till exempel i "Maten på Hotel Foo är bra" är "mat" en viktig del av "Hotel Foo".
- Arv
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinTargetSentiment
Konstruktor
TargetSentiment(**kwargs: Any)
Metoder
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametrar
Name | Description |
---|---|
key
Obligatorisk
|
|
default
|
standardvärde: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametrar
Name | Description |
---|---|
k
Obligatorisk
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribut
confidence_scores
Sentimentförtroendepoängen mellan 0 och 1 för målet för "positiva" och "negativa" etiketter. Det är poäng för "neutral" kommer alltid att vara 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
Måltextens längd. Det här värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
length: int
offset
Måltextförskjutningen från början av dokumentet. Värdet beror på värdet för den string_index_type parameter som angavs i den ursprungliga begäran, vilket är UnicodeCodePoints som standard.
offset: int
sentiment
Det förutsagda sentimentet för målet. Möjliga värden är "positiva", "blandade" och "negativa".
sentiment: str
text
Målets textvärde.
text: str
Azure SDK for Python
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för