DatabricksCluster Klass
Definierar Databricks-klusterinformation för användning i en DatabricksSection.
Initiera.
- Arv
-
azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElementDatabricksCluster
Konstruktor
DatabricksCluster(existing_cluster_id=None, spark_version=None, node_type=None, instance_pool_id=None, num_workers=None, min_workers=None, max_workers=None, spark_env_variables=None, spark_conf=None, init_scripts=None, cluster_log_dbfs_path=None, permit_cluster_restart=None)
Parametrar
- existing_cluster_id
- str
Ett kluster-ID för ett befintligt interaktivt kluster på Databricks-arbetsytan. Om den här parametern anges ska ingen av de andra parametrarna anges.
- spark_version
- str
Versionen av Spark för Databricks-körklustret. Exempel: "10.4.x-scala2.12".
- node_type
- str
Nodtyperna för virtuella Azure-datorer för Databricks-körklustret. Exempel: "Standard_D3_v2".
- num_workers
- int
Antalet arbetare för ett Databricks-körkluster. Om den här parametern anges ska parametrarna min_workers
och max_workers
inte anges.
- min_workers
- int
Det minsta antalet arbetare för ett autoskalat Databricks-kluster.
- spark_env_variables
- dict(<xref:{str:str}>)
Spark-miljövariablerna för Databricks kör klustret.
- spark_conf
- dict(<xref:{str:str}>)
Spark-konfigurationen för Databricks kör klustret.
Inaktuellt. Databricks meddelade att init-skriptet som lagras i DBFS slutar fungera efter den 1 december 2023. Du kan åtgärda problemet genom att 1) använda globala init-skript i databricks följande https://learn.microsoft.com/azure/databricks/init-scripts/global 2) kommentera ut raden med init_scripts i ditt AzureML-databricks-steg.
- cluster_log_dbfs_path
- str
DBFS-sökvägen till den plats där klusterloggar måste levereras.
- permit_cluster_restart
- bool
Om existing_cluster_id anges anger den här parametern om klustret kan startas om för användarens räkning.
Metoder
validate |
Verifiera den angivna informationen om Databricks-klustret. Verifiera kontrollerar typerna av angivna parametrar samt om rätt kombination av parametrar tillhandahålls. Du måste till exempel antingen ange |
validate
Verifiera den angivna informationen om Databricks-klustret.
Verifiera kontrollerar typerna av angivna parametrar samt om rätt kombination av parametrar tillhandahålls. Du måste till exempel antingen ange existing_cluster_id
eller ange resten av klusterparametrarna. Mer information finns i definitionerna för konstruktorparametern.
validate()
Undantag
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för