ModelProfile Klass

Innehåller resultatet av en profileringskörning.

En modellprofil för en modell är en rekommendation om resurskrav. Ett ModelProfile-objekt returneras från profile -metoden för Model klassen.

Initiera ModelProfile-objektet.

Arv

azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBase

ModelProfile

Konstruktor

ModelProfile(workspace, name)

Parametrar

Name	Description
workspace Obligatorisk	Workspace Arbetsyteobjektet som innehåller modellen.
name Obligatorisk	str Namnet på profilen som ska skapas och hämtas.
workspace Obligatorisk	Workspace Arbetsyteobjektet som innehåller modellen.
name Obligatorisk	str Namnet på profilen som ska skapas och hämtas.

Kommentarer

I följande exempel visas hur du returnerar ett ModelProfile-objekt.

   profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
   profile.wait_for_profiling(True)
   profiling_details = profile.get_details()
   print(profiling_details)

Metoder

get_details	Hämta information om profileringsresultatet. Returnera de observerade måtten (olika svarstids percentiler, maximal processoranvändning och minne osv.) och rekommenderade resurskrav om det skulle lyckas.
serialize	Konvertera den här profilen till en serialiserad JSON-ordlista.
wait_for_completion	Vänta tills modellen har slutfört profileringen.

get_details

Hämta information om profileringsresultatet.

Returnera de observerade måtten (olika svarstids percentiler, maximal processoranvändning och minne osv.) och rekommenderade resurskrav om det skulle lyckas.

get_details()

Returer

Typ	Description
dict[str, float]	En ordlista med rekommenderade resurskrav.

serialize

Konvertera den här profilen till en serialiserad JSON-ordlista.

serialize()

Returer

Typ	Description
dict	JSON-representationen av den här profilen

wait_for_completion

Vänta tills modellen har slutfört profileringen.

wait_for_completion(show_output=False)

Parametrar

Name	Description
show_output	bool Booleskt alternativ för att skriva ut mer utförliga utdata. Standardvärdet är Falskt. Standardvärde: False