Dela via


constants Paket

Innehåller klasser som definierar konstanter som används för tolkning i Azure Machine Learning.

Mer information om tolkning finns i Tolka: modellförklaringar i automatiserad maskininlärning.

Klasser

Attributes

Ange konstanter för attribut.

BackCompat

Ge konstanter som behövs för att stödja gamla versioner av vår produkt.

DNNFramework

Ange DNN-ramverkskonstanter.

Defaults

Ange konstanter för standardvärden för att förklara metoder.

Dynamic

Ange konstanter för dynamiskt genererade klasser.

ExplainParams

Ange konstanter för att tolka communityparametrar (init, explain_local och explain_global).

ExplainType

Ange konstanter för information om modell- och förklaringstyp som är användbar för visualisering.

ExplanationParams

Ange konstanter för förklaringsparametrar.

History

Ange konstanter som rör uppladdning av tillgångar för körningshistorik.

IO

Ange filindata- och utdatarelaterade konstanter.

LightGBMParams

Ange konstanter för LightGBM.

LightGBMSerializationConstants

Ange intern klass som definierar fält som används för MimicExplainer-serialisering.

LoggingNamespace

Ange loggningsnamnområdesrelaterade konstanter.

MimicSerializationConstants

Ange intern klass som definierar fält som används för MimicExplainer-serialisering.

RunPropertiesAndTags

Ange konstanter för spårning av taggar och egenskaper som angetts för Kör-objektet.

SKLearn

Ange scikit-learn-relaterade konstanter.

Scoring

Ange konstanter för poängsättningstidsförklarare.

Spacy

Tillhandahålla spaCy relaterade konstanter.

Tensorflow

Ange TensorFlow- och TensorBoard-relaterade konstanter.

Uppräkningar

ExplainableModelType

Ange konstanter för den förklarande modelltypen.

ModelTask

Ange modellaktivitetskonstanter. Kan vara "klassificering", "regression" eller "okänd".

Som standard härleds modelldomänen om den är "okänd", men den kan åsidosättas om du anger "klassificering" eller "regression".

ShapValuesOutput

Ange konstanter för SHAP-värdens utdata från förklaringen.

Kan vara "standard", "sannolikhet" eller "teacher_probability". Om "teacher_probability" anges använder vi sannolikheterna från lärarmodellen.