Dela via


KustoStep Klass

KustoStep gör det möjligt att köra Kusto-frågor på ett Kusto-målkluster i Azure ML-pipelines.

Initiera KustoStep.

Arv
azureml.pipeline.core._kusto_step_base._KustoStepBase
KustoStep

Konstruktor

KustoStep(name, compute_target, database_name, query_directory, output, parameter_dict=None, allow_reuse=False)

Parametrar

Name Description
name
Obligatorisk
str

Namnet på steget

compute_target
Obligatorisk
str

Namnet på Kusto-beräkningen

database_name
Obligatorisk
str

Namnet på Kusto-databasen att fråga från

query_directory
Obligatorisk
str

Sökväg till katalogen som innehåller en enda fil med Kusto-fråga

output
Obligatorisk

Utdataportdefinition för utdata som genereras av det här steget

parameter_dict

Ordlista som mappar parameternamnet till parametervärdet i Kusto-frågan

Standardvärde: None
allow_reuse

Booleskt värde som anger om steget ska återanvända tidigare resultat med samma inställningar/indata

Standardvärde: False
name
Obligatorisk
str

Namnet på steget

compute_target
Obligatorisk
str

Namnet på Kusto-beräkningen

database_name
Obligatorisk
str

Namnet på Kusto-databasen att fråga från

query_directory
Obligatorisk
str

Sökväg till katalogen som innehåller en enda fil med Kusto-fråga

output
Obligatorisk

Utdataportdefinition för utdata som genereras av det här steget

parameter_dict
Obligatorisk

Ordlista som mappar parameternamnet till parametervärdet i Kusto-frågan

allow_reuse
Obligatorisk

Booleskt värde som anger om steget ska återanvända tidigare resultat med samma inställningar/indata

Metoder

create_node

Skapa en nod från Kusto-steget och lägg till den i den angivna grafen.

Den här metoden är inte avsedd att användas direkt. När en pipeline instansieras med det här steget skickar Azure ML automatiskt de parametrar som krävs via den här metoden så att steget kan läggas till i ett pipelinediagram som representerar arbetsflödet.

create_node

Skapa en nod från Kusto-steget och lägg till den i den angivna grafen.

Den här metoden är inte avsedd att användas direkt. När en pipeline instansieras med det här steget skickar Azure ML automatiskt de parametrar som krävs via den här metoden så att steget kan läggas till i ett pipelinediagram som representerar arbetsflödet.

create_node(graph, default_datastore, context)

Parametrar

Name Description
graph
Obligatorisk

Grafobjektet som noden ska läggas till i.

default_datastore
Obligatorisk

Standarddatalager.

context
Obligatorisk
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>

Grafkontexten.

Returer

Typ Description

Den skapade noden.