Tensorboard Klass

Representerar en TensorBoard-instans för visualisering av experimentprestanda och struktur.

Initiera Tensorboard.

Arv

builtins.object

Tensorboard

Konstruktor

Tensorboard(runs, local_root=None, port=6006, use_display_name=False)

Parametrar

Name	Description
runs Obligatorisk	list En tom lista eller en lista över ett eller flera experimentobjekt Run som ska kopplas till den här Tensorboard-instansen.
local_root	str En valfri lokal katalog för att lagra körningsloggarna. Standardvärde: None
port	int Porten som tensorboardinstansen ska köras på. Standardvärde: 6006
runs Obligatorisk	list En tom lista eller en lista över ett eller flera experimentobjekt Run som ska kopplas till den här Tensorboard-instansen.
local_root Obligatorisk	str En valfri lokal katalog för att lagra körningsloggarna.
port Obligatorisk	int Porten som tensorboardinstansen ska köras på.
use_display_name	bool En valfri parameter för att läsa in tensorboardloggar med experimentkörningens visningsnamn i stället för ID. Standardvärde: False

Kommentarer

Skapa en Tensorboard-instans för att använda körningshistorik från maskininlärningsexperiment som matar ut Tensorboard-loggar, inklusive de som genereras i TensorFlow, PyTorch och Chainer. I dessa scenarier övervakar Tensorboard-instansen de runs angivna och laddar ned loggdata till local_root platsen i realtid när instansen start har startats med metoden . För långvariga processer, till exempel djup neural nätverksträning som kan ta dagar att slutföra, fortsätter Tensorboard-instansen att ladda ned loggar och spara dem över flera instanser. Underordnade körningar av angivna runs övervakas inte.

Om en Tensorboard-instans skapas utan angivna körningar (en tom lista) fungerar instansen mot alla loggar i local_root.

Starta Tensorboard-instansen start med metoden . Stoppa instansen stop med metoden när du är klar med den. Mer information om hur du använder Tensorboard finns i Visualisera experimentkörningar och mått med Tensorboard.

I följande exempel visas hur du skapar en Tensorboard-instans för att spåra körningshistorik från ett Tensorflow-experiment.

   from azureml.tensorboard import Tensorboard

   # The Tensorboard constructor takes an array of runs, so be sure and pass it in as a single-element array here
   tb = Tensorboard([run])

   # If successful, start() returns a string with the URI of the instance.
   tb.start()

Fullständigt exempel är tillgängligt från https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/tensorboard/tensorboard.ipynb

Metoder

start	Starta Tensorboard-instansen och börja bearbeta loggar.
stop	Stoppa Tensorboard-instansen.

start

Starta Tensorboard-instansen och börja bearbeta loggar.

start(start_browser=False)

Parametrar

Name	Description
start_browser	bool Anger om en webbläsare ska öppnas när instansen startas. Standardvärde: False

Returer

Typ	Description
str	URL:en för åtkomst till Tensorboard-instansen.

stop

Stoppa Tensorboard-instansen.

stop()

Returer

Typ	Description
	Ingen

Attribut

LOGS_ARTIFACT_PREFIX

LOGS_ARTIFACT_PREFIX = 'logs/'