Forecasting Klass

Definierar sedan namn på prognosalgoritmer som används i automatiserad ML.

Azure stöder dessa regressionsalgoritmer, men du som användare behöver inte ange algoritmerna. Använd parametrarna allowed_modelsAutoMLConfig och blocked_models för klassen för att inkludera eller exkludera modeller.

Mer information om automatiserad ML i Azure finns i:

• Vad är automatiserad ML

• Definiera en maskininlärningsuppgift

• Konfigurera automatiserade ML-experiment i Python

Arv

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Konstruktor

Forecasting()

Attribut

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'