Dela via

Mpi Klass

  • Referens

Hanterar MPI-inställningar (Message Passing Interface) för distribuerade träningsjobb.

DEPRECATED. MpiConfiguration Använd klassen .

MPI kan anges för ett jobb med parametern distributed_training för förkonfigurerade beräknare Chainer, PyTorchoch TensorFloweller med en generisk Estimator.

En klass för att hantera MPI-inställningar för jobb.

Arv
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Konstruktor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parametrar

Name Description
process_count_per_node
int

Antalet processer (eller "arbetare") som ska köras på varje nod.

Standardvärde: 1
process_count_per_node
Obligatorisk
int

När du använder MPI, antal processer per nod.