Dela via


Fine Tuning - Create

Skapar ett jobb som finjusterar en angiven modell från en viss träningsfil. Svaret innehåller information om det köade jobbet, inklusive jobbstatus och hyperparametrar. Namnet på den finjusterade modellen läggs till i svaret när det är klart.

POST {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs?api-version=2023-12-01-preview

URI-parametrar

Name I Obligatorisk Typ Description
endpoint
path True

string

url

Cognitive Services-slutpunkter som stöds (protokoll och värdnamn, till exempel: https://aoairesource.openai.azure.com. Ersätt "aoairesource" med ditt Azure OpenAI-kontonamn).

api-version
query True

string

Den begärda API-versionen.

Begärandehuvud

Name Obligatorisk Typ Description
api-key True

string

Ange din Azure OpenAI-kontonyckel för Cognitive Services här.

Begärandetext

Name Obligatorisk Typ Description
model True

string

Identifieraren (modell-ID) för basmodellen som används för den här finjustera.

training_file True

string

Filidentiteten (fil-ID) som används för att träna den här finjusterade modellen.

hyperparameters

FineTuningHyperParameters

FineTuningHyperParameters
Hyperparameterinställningarna som används i ett finjusterat jobb.

suffix

string

Suffixet som används för att identifiera den finjusterade modellen. Suffixet kan innehålla upp till 40 tecken (a-z, A-Z, 0-9 och _) som läggs till i det finjusterade modellnamnet.

validation_file

string

Den filidentitet (fil-id) som används för att utvärdera den finjusterade modellen under träningen.

Svar

Name Typ Description
201 Created

FineTuningJob

Finjusteringen har skapats.

Sidhuvuden

Location: string

Other Status Codes

ErrorResponse

Ett fel inträffade.

Säkerhet

api-key

Ange din Azure OpenAI-kontonyckel för Cognitive Services här.

Typ: apiKey
I: header

Exempel

Creating a fine tune job.

Exempelbegäran

POST https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs?api-version=2023-12-01-preview


{
  "model": "curie",
  "training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099"
}

Exempelsvar

location: https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f
{
  "hyperparameters": {
    "n_epochs": 2
  },
  "model": "curie",
  "training_file": "file-181a1cbdcdcf4677ada87f63a0928099",
  "id": "ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
  "status": "notRunning",
  "created_at": 1646126127,
  "updated_at": 1646127311,
  "object": "fine_tuning.job"
}

Definitioner

Name Description
Error

Fel

ErrorCode

Felkod

ErrorResponse

ErrorResponse

FineTuningHyperParameters

FineTuningHyperParameters

FineTuningJob

FineTuningJob

FineTuningJobCreation

FineTuningJobCreation

FineTuningState

FineTuningState

InnerError

InnerError

InnerErrorCode

InnerErrorCode

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator

Error

Fel

Name Typ Description
code

ErrorCode

Felkod
Felkoder enligt definitionen i Microsofts REST-riktlinjer (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

details

Error[]

Felinformationen om den är tillgänglig.

innererror

InnerError

InnerError
Inre fel enligt definitionen i Microsofts REST-riktlinjer (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

message

string

Meddelandet om det här felet.

target

string

Platsen där felet inträffade om det är tillgängligt.

ErrorCode

Felkod

Name Typ Description
conflict

string

Den begärda åtgärden står i konflikt med det aktuella resurstillståndet.

contentFilter

string

Bildgenereringen misslyckades på grund av vårt säkerhetssystem.

fileImportFailed

string

Det gick inte att importera filen.

forbidden

string

Åtgärden är förbjuden för den aktuella användaren/API-nyckeln.

internalFailure

string

Internt fel. Försök igen.

invalidPayload

string

Begärandedata är ogiltiga för den här åtgärden.

itemDoesAlreadyExist

string

Objektet finns redan.

jsonlValidationFailed

string

Verifieringen av jsonl-data misslyckades.

notFound

string

Det går inte att hitta resursen.

quotaExceeded

string

Kvoten har överskridits.

serviceUnavailable

string

Tjänsten är inte tillgänglig för närvarande.

tooManyRequests

string

För många begäranden. Försök igen senare.

unauthorized

string

Den aktuella användar-/API-nyckeln har inte behörighet för åtgärden.

unexpectedEntityState

string

Det går inte att utföra åtgärden i den aktuella resursens tillstånd.

ErrorResponse

ErrorResponse

Name Typ Description
error

Error

Fel
Felinnehåll enligt definitionen i Microsoft REST-riktlinjerna (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

FineTuningHyperParameters

FineTuningHyperParameters

Name Typ Description
batch_size

integer

Batchstorleken som ska användas för träning. Batchstorleken är antalet träningsexempel som används för att träna en enda framåt- och bakåtpassning. I allmänhet har vi upptäckt att större batchstorlekar tenderar att fungera bättre för större datamängder. Standardvärdet samt det maximala värdet för den här egenskapen är specifika för en basmodell.

learning_rate_multiplier

number

Den inlärningstaktsmultiplikator som ska användas för träning. Den finjusterande inlärningstakten är den ursprungliga inlärningstakten som används för förträning multiplicerat med det här värdet. Större inlärningsfrekvenser tenderar att prestera bättre med större batchstorlekar. Vi rekommenderar att du experimenterar med värden i intervallet 0,02 till 0,2 för att se vad som ger bäst resultat.

n_epochs

integer

Antalet epoker som modellen ska tränas för. En epok refererar till en fullständig cykel genom träningsdatamängden.

FineTuningJob

FineTuningJob

Name Typ Description
created_at

integer

En tidsstämpel när det här jobbet eller objektet skapades (i unix-epoker).

fine_tuned_model

string

Identifieraren (modell-ID) för den resulterande finjusterade modellen. Den här egenskapen fylls bara i för slutförda finjusterade körningar. Använd den här identifieraren för att skapa en distribution för slutsatsdragning.

finished_at

integer

En tidsstämpel när det här jobbet eller objektet har slutförts (i unix-epoker).

hyperparameters

FineTuningHyperParameters

FineTuningHyperParameters
Hyperparameterinställningarna som används i ett finjusterat jobb.

id

string

Identiteten för det här objektet.

model

string

Identifieraren (modell-id) för basmodellen som används för finjusteringen.

object

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator
Definierar typen av ett objekt.

organisation_id

string

Organisations-ID:t för detta finjusterade jobb. Oanvänd på Azure OpenAI; endast för OpenAI.

result_files

string[]

Resultatfilens identiteter (fil-ID) som innehåller tränings- och utvärderingsmått i csv-format. Filen är endast tillgänglig för slutförda finjusteringskörningar.

status

FineTuningState

FineTuningState
Status för ett finjusterande objekt eller finjusteringsjobb.

suffix

string

Det suffix som används för att identifiera den finjusterade modellen. Suffixet kan innehålla upp till 40 tecken (a-z, A-Z, 0-9 och _) som läggs till i ditt finjusterade modellnamn.

trained_tokens

integer

Det totala antalet fakturerbara token som bearbetas av det här finjusteringsjobbet.

training_file

string

Filen som används för träning.

updated_at

integer

En tidsstämpel när det här jobbet eller objektet ändrades senast (i unix-epoker).

validation_file

string

Filen som används för att utvärdera den finjusterade modellen under träningen.

FineTuningJobCreation

FineTuningJobCreation

Name Typ Description
hyperparameters

FineTuningHyperParameters

FineTuningHyperParameters
Hyperparameterinställningarna som används i ett finjusterat jobb.

model

string

Identifieraren (modell-id) för basmodellen som används för den här finjusteringen.

suffix

string

Det suffix som används för att identifiera den finjusterade modellen. Suffixet kan innehålla upp till 40 tecken (a-z, A-Z, 0-9 och _) som läggs till i ditt finjusterade modellnamn.

training_file

string

Den filidentitet (fil-ID) som används för att träna den här finjusterade modellen.

validation_file

string

Den filidentitet (fil-id) som används för att utvärdera den finjusterade modellen under träningen.

FineTuningState

FineTuningState

Name Typ Description
cancelled

string

Åtgärden har avbrutits och är ofullständig. Den kan kategoriseras som ett terminaltillstånd.

created

string

Åtgärden skapades. Det här tillståndet returneras inte av Azure OpenAI och exponeras endast för kompatibilitet. Det kan kategoriseras som ett inaktivt tillstånd.

failed

string

Åtgärden har slutfört bearbetningen med ett fel och kan inte förbrukas ytterligare. Den kan kategoriseras som ett terminaltillstånd.

pending

string

Åtgärden har ännu inte placerats i kö för att bearbetas i framtiden. Det kan kategoriseras som ett inaktivt tillstånd.

running

string

Åtgärden har börjat bearbetas. Det kan kategoriseras som ett aktivt tillstånd.

succeeded

string

Åtgärden har bearbetats och är klar för förbrukning. Den kan kategoriseras som ett terminaltillstånd.

InnerError

InnerError

Name Typ Description
code

InnerErrorCode

InnerErrorCode
Inre felkoder enligt definitionen i Microsoft REST-riktlinjerna (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

innererror

InnerError

InnerError
Inre fel enligt definitionen i Microsofts REST-riktlinjer (https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses).

InnerErrorCode

InnerErrorCode

Name Typ Description
invalidPayload

string

Begärandedata är ogiltiga för den här åtgärden.

TypeDiscriminator

TypeDiscriminator

Name Typ Description
file

string

Det här objektet representerar en fil.

fine-tune

string

Det här objektet representerar ett finjusterat jobb.

fine-tune-event

string

Det här objektet representerar en händelse av ett finjusterat jobb.

fine_tuning.job

string

Det här objektet representerar ett finjusterat jobb.

fine_tuning.job.event

string

Det här objektet representerar en händelse av ett finjusteringsjobb.

list

string

Det här objektet representerar en lista över andra objekt.

model

string

Det här objektet representerar en modell (kan vara en basmodell eller finjustera jobbresultatet).