Models - Get
Hämta information om en specifik modell.
Statuskoder som returneras:
- 200: Åtgärden har slutförts.
- 400: Begäran var felaktig.
- 404: Det gick inte att hitta en modell med det angivna namnet.
GET /models/{name}?api-version=2023-04-01-preview
URI-parametrar
Name | I | Obligatorisk | Typ | Description |
---|---|---|---|---|
name
|
path | True |
string |
Namnet på modellen som ska hämtas. Reguljärt uttrycksmönster: |
api-version
|
query | True |
string |
Begärd API-version. |
Svar
Name | Typ | Description |
---|---|---|
200 OK |
Klart |
|
Other Status Codes |
Fel Sidhuvuden x-ms-error-code: string |
Exempel
Models_Get
Exempelbegäran
GET /models/my_model_name?api-version=2023-04-01-preview
Exempelsvar
{
"name": "my_model_name",
"createdDateTime": "2023-01-13T20:46:21.210Z",
"updatedDateTime": "2023-01-13T20:46:21.210Z",
"status": "notStarted",
"trainingParameters": {
"timeBudgetInHours": 1,
"trainingDatasetName": "my_dataset_name"
}
}
Definitioner
Name | Description |
---|---|
Error |
Svar som returneras när ett fel inträffar. |
Error |
Felinformation. |
Error |
Detaljerat fel. |
Model |
Beskriver en träningskörning för träning av en anpassad modell. |
Model |
Parametrar för att ange hur en modell utvärderas. |
Model |
Modelltyp. |
Model |
Prestandamått för en anpassad tränad modell. |
Model |
Skrivskyddad. Träningskörningens aktuella tillstånd. |
Model |
Prestandamått för varje tagg som identifieras av en anpassad tränad modell. |
Training |
Parametrar för att ange hur en träningskörning tränar en anpassad modell. |
ErrorResponse
Svar som returneras när ett fel inträffar.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
error |
Felinformation. |
ErrorResponseDetails
Felinformation.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
code |
string |
Felkod. |
details |
Lista över detaljerade fel. |
|
innererror |
Detaljerat fel. |
|
message |
string |
Felmeddelande. |
target |
string |
Målet för felet. |
ErrorResponseInnerError
Detaljerat fel.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
code |
string |
Felkod. |
innererror |
Detaljerat fel. |
|
message |
string |
Felmeddelande. |
Model
Beskriver en träningskörning för träning av en anpassad modell.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
createdDateTime |
string |
Skrivskyddad. Datum och tid då träningskörningen först skapades, i UTC. |
error |
Felinformation. |
|
evaluationParameters |
Parametrar för att ange hur en modell utvärderas. |
|
modelPerformance |
Prestandamått för en anpassad tränad modell. |
|
name |
string |
Skrivskyddad. Det namn som används för att unikt identifiera träningskörningen. |
status |
Skrivskyddad. Träningskörningens aktuella tillstånd. |
|
trainingCostInMinutes |
integer |
Skrivskyddad. Faktisk träningskostnad förbrukad, i minuter. Presentera endast om träningen körs som slutförd. |
trainingParameters |
Parametrar för att ange hur en träningskörning tränar en anpassad modell. |
|
updatedDateTime |
string |
Skrivskyddad. Datum och tid då träningskörningen senast uppdaterades, i UTC. |
ModelEvaluationParameters
Parametrar för att ange hur en modell utvärderas.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
testDatasetName |
string |
Det datauppsättningsnamn som används för testning. |
ModelKind
Modelltyp.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
Generic-Classifier |
string |
|
Generic-Detector |
string |
|
Product-Recognizer |
string |
ModelPerformance
Prestandamått för en anpassad tränad modell.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
accuracyTop1 |
number |
Skrivskyddad. För klassificeringsmodeller med flera klasser. Andelen testexempel där klassen ground truth matchar den förutsagda klassen. |
accuracyTop5 |
number |
Skrivskyddad. För klassificeringsmodeller med flera klasser. Andelen testexempel där klassen ground truth finns bland de fem främsta förutsagda klasserna. |
averagePrecision |
number |
Skrivskyddad. Ett mått på modellens prestanda och sammanfattar precisionen och träffsäkerheten vid olika tröskelvärden för konfidens. |
calibrationECE |
number |
Skrivskyddad. För klassificeringsmodeller med flera klasser. Förväntat kalibreringsfel. |
meanAveragePrecision30 |
number |
Skrivskyddad. För objektidentifieringsmodeller. Genomsnittlig genomsnittlig precision vid ett tröskelvärde på 30 %. |
meanAveragePrecision50 |
number |
Skrivskyddad. För objektidentifieringsmodeller. Genomsnittlig genomsnittlig precision vid ett tröskelvärde på 50 %. |
meanAveragePrecision75 |
number |
Skrivskyddad. För objektidentifieringsmodeller. Genomsnittlig genomsnittlig precision vid ett tröskelvärde på 75 %. |
tagPerformance |
<string,
Model |
Skrivskyddad. Prestandamått för varje tagg som identifieras av modellen. |
ModelState
Skrivskyddad. Träningskörningens aktuella tillstånd.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
cancelled |
string |
|
cancelling |
string |
|
failed |
string |
|
notStarted |
string |
|
succeeded |
string |
|
training |
string |
ModelTagPerformance
Prestandamått för varje tagg som identifieras av en anpassad tränad modell.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
accuracy |
number |
Skrivskyddad. För modeller med flera klasser. Taggnoggrannhet. |
averagePrecision50 |
number |
Skrivskyddad. För objektidentifieringsmodeller. Genomsnittlig precision vid ett tröskelvärde på 50 %. |
TrainingParameters
Parametrar för att ange hur en träningskörning tränar en anpassad modell.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
modelKind |
Modelltyp. |
|
timeBudgetInHours |
integer |
Tidsbudget för träning, i timmar. Det minsta tillåtna värdet är 1 och det högsta tillåtna värdet är 336 timmar för GenericClassifier, 1 344 timmar för GenericDetector. Det här är den maximala beräkningstiden som ska användas för att träna modellen. |
trainingDatasetName |
string |
Det datauppsättningsnamn som används för träning. |