Dela via


Face Detection Operations - Detect

Identifiera mänskliga ansikten i en bild, returnera ansiktsrektanglar och eventuellt med faceIds, landmärken och attribut.

Viktigt

För att minimera potentiellt missbruk som kan utsätta människor för stereotyper, diskriminering eller orättvis förnekelse av tjänster, drar vi tillbaka Ansikts-API-attribut som förutsäger känslor, kön, ålder, leende, ansiktshår, hår och smink. Läs mer om det här beslutet https://azure.microsoft.com/blog/responsible-ai-investments-and-safeguards-for-facial-recognition/.

    • Ingen avbildning kommer att lagras. Endast de extraherade ansiktsfunktionerna lagras på servern. FaceId är en identifierare för ansiktsfunktionen och kommer att användas i "Identifiera", "Verifiera" och "Hitta liknande". De lagrade ansiktsfunktionerna upphör att gälla och tas bort vid den tidpunkt som anges av faceIdTimeToLive efter det ursprungliga identifieringsanropet.
    • Valfria parametrar är faceId, landmärken och attribut. Attributen omfattar headPose, glasögon, ocklusion, tillbehör, oskärpa, exponering, brus, mask och kvalitetForRecognition. Vissa av de resultat som returneras för specifika attribut kanske inte är mycket korrekta.
    • JPEG, PNG, GIF (den första ramen) och BMP-format stöds. Den tillåtna bildfilstorleken är från 1 KB till 6 MB.
    • Den minsta identifierbara ansiktsstorleken är 36 x 36 bildpunkter i en bild som inte är större än 1920 x 1 080 bildpunkter. Bilder med dimensioner som är högre än 1920 x 1080 bildpunkter behöver en proportionellt större minsta ansiktsstorlek.
    • Upp till 100 ansikten kan returneras för en bild. Ansikten rangordnas efter ansiktsrektangelstorlek från stor till liten.
    • Om du vill ha optimala resultat när du frågar "Identifiera", "Verifiera" och "Hitta liknande" ("returnFaceId" är sant) använder du ansikten som är: frontal, clear och med en minsta storlek på 200 x 200 bildpunkter (100 bildpunkter mellan ögonen).
    • Olika "detectionModel"-värden kan anges. Information om hur du använder och jämför olika identifieringsmodeller finns i https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model
      • "detection_02": Ansiktsattribut och landmärken inaktiveras om du väljer den här identifieringsmodellen.
      • "detection_03": Ansiktsattribut (mask, oskärpa och headPose) och landmärken stöds om du väljer den här identifieringsmodellen.
    • Olika "recognitionModel"-värden tillhandahålls. Om uppföljningsåtgärder som "Verify", "Identify", "Find Similar" krävs anger du igenkänningsmodellen med parametern "recognitionModel". Standardvärdet för "recognitionModel" är "recognition_01", om den senaste modellen behövs anger du uttryckligen den modell som du behöver i den här parametern. När de identifierade faceId:erna har angetts associeras de med den angivna igenkänningsmodellen. Mer information finns i https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-recognition-model.
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect?_overload=detect&detectionModel={detectionModel}&recognitionModel={recognitionModel}&returnFaceId={returnFaceId}&returnFaceAttributes={returnFaceAttributes}&returnFaceLandmarks={returnFaceLandmarks}&returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}&faceIdTimeToLive={faceIdTimeToLive}

URI-parametrar

Name I Obligatorisk Typ Description
apiVersion
path True

string

API-version

endpoint
path True

string

uri

Cognitive Services-slutpunkter som stöds (protokoll och värdnamn, till exempel: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com).

detectionModel
query

DetectionModel

Den "detectionModel" som är associerad med identifierade faceIds. Värden för "detectionModel" som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01".

faceIdTimeToLive
query

integer

int32

Antalet sekunder för ansikts-ID:t som cachelagras. Stödintervall från 60 sekunder upp till 86 400 sekunder. Standardvärdet är 86400 (24 timmar).

recognitionModel
query

RecognitionModel

Den "recognitionModel" som är associerad med identifierade faceIds. Värden för "recognitionModel" som stöds är "recognition_01", "recognition_02", "recognition_03" eller "recognition_04". Standardvärdet är "recognition_01". "recognition_04" rekommenderas eftersom dess noggrannhet förbättras på ansikten som bär masker jämfört med "recognition_03", och dess övergripande noggrannhet förbättras jämfört med "recognition_01" och "recognition_02".

returnFaceAttributes
query

FaceAttributeType[]

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i den kommaavgränsade strängen, till exempel "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

returnFaceId
query

boolean

Returnera faceIds för de identifierade ansiktena eller inte. Standardvärdet är True.

returnFaceLandmarks
query

boolean

Returnera ansiktsmärken för de identifierade ansiktena eller inte. Standardvärdet är false.

returnRecognitionModel
query

boolean

Returnera "recognitionModel" eller inte. Standardvärdet är false. Detta gäller endast när returnFaceId = true.

Begärandetext

Media Types: "application/octet-stream"

Name Typ Description
imageContent

string

Den binära indatabilden.

Svar

Name Typ Description
200 OK

FaceDetectionResult[]

Ett lyckat anrop returnerar en matris med ansiktsposter rangordnade efter ansiktsrektangelns storlek i fallande ordning. Ett tomt svar anger att inga ansikten har identifierats.

Other Status Codes

FaceErrorResponse

Ett oväntat felsvar.

Sidhuvuden

x-ms-error-code: string

Säkerhet

Ocp-Apim-Subscription-Key

Den hemliga nyckeln för din Ansiktsprenumeration på Azure AI.

Typ: apiKey
I: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2-flödet

Typ: oauth2
Flow: accessCode
Auktoriseringswebbadress: https://api.example.com/oauth2/authorize
Token-webbadress: https://api.example.com/oauth2/token

Omfattningar

Name Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Exempel

Detect with Image

Exempelbegäran

POST {endpoint}/face/v1.1-preview.1/detect?_overload=detect&detectionModel=detection_01&recognitionModel=recognition_03&returnFaceId=True&returnFaceAttributes=glasses,headPose,occlusion,accessories,blur,exposure,noise,qualityForRecognition&returnFaceLandmarks=True&returnRecognitionModel=True&faceIdTimeToLive=60

"<your-image-bytes-here>"

Exempelsvar

[
  {
    "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
    "recognitionModel": "recognition_03",
    "faceRectangle": {
      "width": 78,
      "height": 78,
      "left": 394,
      "top": 54
    },
    "faceLandmarks": {
      "pupilLeft": {
        "x": 412.7,
        "y": 78.4
      },
      "pupilRight": {
        "x": 446.8,
        "y": 74.2
      },
      "noseTip": {
        "x": 437.7,
        "y": 92.4
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 417.8,
        "y": 114.4
      },
      "mouthRight": {
        "x": 451.3,
        "y": 109.3
      },
      "eyebrowLeftOuter": {
        "x": 397.9,
        "y": 78.5
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 425.4,
        "y": 70.5
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 406.7,
        "y": 80.6
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 412.2,
        "y": 76.2
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 413,
        "y": 80.1
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 418.9,
        "y": 78
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 4.8,
        "y": 69.7
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 5.5,
        "y": 68.5
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 441.5,
        "y": 75
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 446.4,
        "y": 71.7
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 447,
        "y": 75.3
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 451.7,
        "y": 73.4
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 428,
        "y": 77.1
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 435.8,
        "y": 75.6
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 428.3,
        "y": 89.7
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 442.2,
        "y": 87
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 424.3,
        "y": 96.4
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 446.6,
        "y": 92.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 437.6,
        "y": 105.9
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 437.6,
        "y": 108.2
      },
      "underLipTop": {
        "x": 436.8,
        "y": 111.4
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 437.3,
        "y": 114.5
      }
    },
    "faceAttributes": {
      "glasses": "sunglasses",
      "headPose": {
        "roll": 2.1,
        "yaw": 3,
        "pitch": 1.6
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "accessories": [
        {
          "type": "headwear",
          "confidence": 0.99
        },
        {
          "type": "glasses",
          "confidence": 1
        },
        {
          "type": "mask",
          "confidence": 0.87
        }
      ],
      "blur": {
        "blurLevel": "medium",
        "value": 0.51
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.55
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.12
      },
      "qualityForRecognition": "high"
    }
  }
]

Definitioner

Name Description
AccessoryItem

Tillbehörsobjekt och motsvarande konfidensnivå.

AccessoryType

Typ av tillbehör.

BlurLevel

Anger suddighetsnivå.

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

DetectionModel

Den "detectionModel" som är associerad med de identifierade faceId:erna. "detectionModel"-värden som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01".

ExposureLevel

Anger exponeringsnivån.

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver bildens exponeringsnivå.

FaceAttributes

Ansiktsattribut för det identifierade ansiktet.

FaceAttributeType

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i den kommaavgränsade strängen som "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

FaceDetectionResult

Svar för identifierings-API.

FaceError

Felobjektet. Omfattande information om felkoder och meddelanden som returneras av ansiktstjänsten finns på följande länk: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

FaceErrorResponse

Ett svar som innehåller felinformation.

FaceLandmarks

En samling ansiktsmärken med 27 punkter som pekar på ansiktskomponenternas viktiga positioner.

FaceRectangle

En rektangel där ett ansikte kan hittas.

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

GlassesType

Glasögon typ av ansikte.

HairColor

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av varje.

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

LandmarkCoordinate

Landmärkeskoordinater i en bild.

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask på ett visst ansikte.

MaskType

Typ av mask.

NoiseLevel

Anger brusnivå.

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver bildens brusnivå.

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

QualityForRecognition

Anger bildkvalitet för igenkänning.

RecognitionModel

Igenkänningsmodellen för ansiktet.

AccessoryItem

Tillbehörsobjekt och motsvarande konfidensnivå.

Name Typ Description
confidence

number

Konfidensnivå för tillbehörstypen. Intervall mellan [0,1].

type

AccessoryType

Typ av tillbehör.

AccessoryType

Typ av tillbehör.

Name Typ Description
glasses

string

Glasögon.

headwear

string

Huvudslitage.

mask

string

Mask.

BlurLevel

Anger suddighetsnivå.

Name Typ Description
high

string

Hög oskärpa.

low

string

Låg oskärpa.

medium

string

Medelmörk oskärpa.

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

Name Typ Description
blurLevel

BlurLevel

Ett uppräkningsvärde som anger suddighetsnivån.

value

number

Ett tal som anger suddighetsnivå från 0 till 1.

DetectionModel

Den "detectionModel" som är associerad med de identifierade faceId:erna. "detectionModel"-värden som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01".

Name Typ Description
detection_01

string

Standardidentifieringsmodellen. Rekommendera för identifiering av ansiktsigenkänning i nära fronten. För scenarier med exceptionellt stora vinkelansikten (huvudposition), occluded ansikten eller felaktig bildorientering, kan det hända att ansikten i sådana fall inte identifieras.

detection_02

string

Identifieringsmodell som släpptes 2019 maj med förbättrad noggrannhet, särskilt på små, sido- och suddiga ansikten.

detection_03

string

Identifieringsmodell som släpptes i februari 2021 med bättre noggrannhet, särskilt för små ansikten.

ExposureLevel

Anger exponeringsnivån.

Name Typ Description
goodExposure

string

God exponeringsnivå.

overExposure

string

Hög exponeringsnivå.

underExposure

string

Låg exponeringsnivå.

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver bildens exponeringsnivå.

Name Typ Description
exposureLevel

ExposureLevel

Ett uppräkningsvärde som anger exponeringsnivån.

value

number

Ett tal som anger exponeringsnivån från 0 till 1. [0, 0,25) är under exponering. [0,25, 0,75) är god exponering. [0,75, 1] är över exponering.

FaceAttributes

Ansiktsattribut för det identifierade ansiktet.

Name Typ Description
accessories

AccessoryItem[]

Egenskaper som beskriver tillbehör på ett givet ansikte.

age

number

Ålder i år.

blur

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

exposure

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver bildens exponeringsnivå.

facialHair

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

glasses

GlassesType

Glasögon skriver om något av ansiktet.

hair

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

headPose

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

mask

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask på ett visst ansikte.

noise

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver bildens brusnivå.

occlusion

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

qualityForRecognition

QualityForRecognition

Egenskaper som beskriver den övergripande bildkvaliteten för huruvida bilden som används i identifieringen är av tillräcklig kvalitet för att försöka identifiera ansikten.

smile

number

Leende intensitet, ett tal mellan [0,1].

FaceAttributeType

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i den kommaavgränsade strängen som "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

Name Typ Description
accessories

string

Tillbehör runt ansiktet, inklusive "huvudbonader", "glasögon" och "mask". Tom matris innebär att inga tillbehör har identifierats. Observera att detta är när ett ansikte har identifierats. Stor mask kan leda till att inget ansikte identifieras.

age

string

Ålder i år.

blur

string

Ansiktet är suddigt eller inte. Nivån returnerar "Low", "Medium" eller "High". Värdet returnerar ett tal mellan [0,1], desto större blir det suddigare.

exposure

string

Exponeringsnivå för ansikte. Nivån returnerar "GoodExposure", "OverExposure" eller "UnderExposure".

facialHair

string

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

glasses

string

Glasögontyp. Värdena inkluderar "NoGlasses", "ReadingGlasses", "Sunglasses", "SwimmingGoggles".

hair

string

Egenskaper som beskriver hårattribut.

headPose

string

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

mask

string

Om varje ansikte bär mask. Masktypen returnerar "noMask", "faceMask", "otherMaskOrOcclusion" eller "uncertain". Värdet returnerar ett booleskt "noseAndMouthCovered" som anger om näsa och mun är täckta.

noise

string

Brusnivå för ansiktspixlar. Nivån returnerar "Low", "Medium" och "High". Värdet returnerar ett tal mellan [0,1], desto större är bullraren

occlusion

string

Om varje ansiktsyta är ockluderad, inklusive panna, ögon och mun.

qualityForRecognition

string

Den övergripande bildkvaliteten för huruvida den bild som används i identifieringen är av tillräcklig kvalitet för att försöka identifiera ansikten. Värdet är ett informellt omdöme av låg, medel eller hög. Endast bilder av hög kvalitet rekommenderas för personregistrering och kvalitet på eller över "medium" rekommenderas för identifieringsscenarier. Attributet är endast tillgängligt när du använder igenkänningsmodeller recognition_03 eller recognition_04.

smile

string

Leende intensitet, ett tal mellan [0,1].

FaceDetectionResult

Svar för identifierings-API.

Name Typ Description
faceAttributes

FaceAttributes

Ansiktsattribut för identifierat ansikte.

faceId

string

Unikt faceId för det identifierade ansiktet, skapat av identifierings-API:et och det upphör att gälla 24 timmar efter identifieringsanropet. För att returnera detta kräver det att parametern returnFaceId är true.

faceLandmarks

FaceLandmarks

En matris med ansiktslandmärken med 27 punkter som pekar på viktiga positioner för ansiktsdelar. För att returnera detta måste parametern returnFaceLandmarks vara true.

faceRectangle

FaceRectangle

Ett rektangelområde för ansiktsplatsen på bilden.

recognitionModel

RecognitionModel

"recognitionModel" som är associerad med detta faceId. Detta returneras endast när "returnRecognitionModel" uttryckligen anges som true.

FaceError

Felobjektet. Omfattande information om felkoder och meddelanden som returneras av ansiktstjänsten finns på följande länk: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Name Typ Description
code

string

En av en serverdefinierad uppsättning felkoder.

message

string

En mänsklig läsbar representation av felet.

FaceErrorResponse

Ett svar som innehåller felinformation.

Name Typ Description
error

FaceError

Felobjektet.

FaceLandmarks

En samling ansiktsmärken med 27 punkter som pekar på ansiktskomponenternas viktiga positioner.

Name Typ Description
eyeLeftBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster öga nederkant.

eyeLeftInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster öga inre.

eyeLeftOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster öga yttre.

eyeLeftTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögats överkant.

eyeRightBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögats nedre del.

eyeRightInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögats inre.

eyeRightOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för höger öga yttre.

eyeRightTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögats överkant.

eyebrowLeftInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögonbrynet inre.

eyebrowLeftOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögonbrynet är yttre.

eyebrowRightInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögonbrynet inre.

eyebrowRightOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögonbrynet yttre.

mouthLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för munnen till vänster.

mouthRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för munnen till höger.

noseLeftAlarOutTip

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna lämnade alar ut spets.

noseLeftAlarTop

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna lämnade alar överst.

noseRightAlarOutTip

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna höger alar ut spets.

noseRightAlarTop

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna höger alar överst.

noseRootLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för nosroten till vänster.

noseRootRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för nosroten höger.

noseTip

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för nässpetsen.

pupilLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster ögonelev.

pupilRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för den högra ögoneleven.

underLipBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för underläppen.

underLipTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för underläppen.

upperLipBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för överläppens underdel.

upperLipTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för överläppens topp.

FaceRectangle

En rektangel där ett ansikte kan hittas.

Name Typ Description
height

integer

Rektangelns höjd i bildpunkter.

left

integer

Avståndet från vänsterkanten om bilden till vänsterkanten i rektangeln, i bildpunkter.

top

integer

Avståndet från den övre kanten om bilden till rektangelns övre kant, i bildpunkter.

width

integer

Rektangelns bredd i bildpunkter.

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

Name Typ Description
beard

number

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

moustache

number

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

sideburns

number

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

GlassesType

Glasögon typ av ansikte.

Name Typ Description
noGlasses

string

Inga glasögon i ansiktet.

readingGlasses

string

Normala glasögon i ansiktet.

sunglasses

string

Solglasögon i ansiktet.

swimmingGoggles

string

Simmade skyddsglasögon i ansiktet.

HairColor

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av varje.

Name Typ Description
color

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

confidence

number

Konfidensnivå för färgen. Intervall mellan [0,1].

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

Name Typ Description
black

string

Svart.

blond

string

Blond.

brown

string

Brown.

gray

string

Grå.

other

string

Annat.

red

string

Röda.

unknown

string

Okänt.

white

string

Vit.

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

Name Typ Description
bald

number

Ett tal som beskriver konfidensnivån för huruvida personen är skallig.

hairColor

HairColor[]

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av varje.

invisible

boolean

Ett booleskt värde som beskriver om håret är synligt i bilden.

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

Name Typ Description
pitch

number

Värde för vinklar.

roll

number

Värde för vinklar.

yaw

number

Värde för vinklar.

LandmarkCoordinate

Landmärkeskoordinater i en bild.

Name Typ Description
x

number

Den vågräta komponenten, i bildpunkter.

y

number

Den lodräta komponenten, i bildpunkter.

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask på ett visst ansikte.

Name Typ Description
noseAndMouthCovered

boolean

Ett booleskt värde som anger om näsa och mun är täckta.

type

MaskType

Typ av mask.

MaskType

Typ av mask.

Name Typ Description
faceMask

string

Ansiktsmask.

noMask

string

Ingen mask.

otherMaskOrOcclusion

string

Andra typer av mask eller ocklusion.

uncertain

string

Osäker.

NoiseLevel

Anger brusnivå.

Name Typ Description
high

string

Hög brusnivå.

low

string

Låg brusnivå.

medium

string

Medelhög brusnivå.

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver bildens brusnivå.

Name Typ Description
noiseLevel

NoiseLevel

Ett uppräkningsvärde som anger brusnivån.

value

number

Ett tal som anger ljudnivån från 0 till 1. [0, 0,25) är under exponering. [0,25, 0,75) är god exponering. [0,75, 1] är över exponering. [0, 0.3) är låg brusnivå. [0.3, 0.7) är medelhög brusnivå. [0.7, 1] är hög brusnivå.

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

Name Typ Description
eyeOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om ögon är occluded.

foreheadOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om pannan är occluded.

mouthOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om munnen är ockluderad.

QualityForRecognition

Anger bildkvalitet för igenkänning.

Name Typ Description
high

string

Hög kvalitet.

low

string

Låg kvalitet.

medium

string

Medelhög kvalitet.

RecognitionModel

Igenkänningsmodellen för ansiktet.

Name Typ Description
recognition_01

string

Standardigenkänningsmodellen för "Detect". Alla faceIds som skapades före mars 2019 är kopplade till den här igenkänningsmodellen.

recognition_02

string

Igenkänningsmodellen släpptes i mars 2019.

recognition_03

string

Igenkänningsmodellen släpptes i maj 2020.

recognition_04

string

Igenkänningsmodellen släpptes i februari 2021. Vi rekommenderar att du använder den här igenkänningsmodellen för bättre igenkänningsprecision.