Avsnitt
MLOps för att hantera livscykeln från slutpunkt till slutpunkt med Azure Machine Learning-tjänsten
MLOps (även kallat DevOps för maskininlärning) är en metod för samarbete och kommunikation mellan dataforskare och DevOps-proffs för att hantera livscykeln för maskininlärning (ML). Azure Machine Learning-tjänstens MLOps-funktioner ger kunderna tillgångshantering och orkestreringstjänster som möjliggör effektiv ML-livscykelhantering.
Läs mer om MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps (även kallat DevOps för maskininlärning) är en metod för samarbete och kommunikation mellan dataforskare och DevOps-proffs för att hantera livscykeln för maskininlärning (ML). Azure Machine Learning-tjänstens MLOps-funktioner ger kunderna tillgångshantering och orkestreringstjänster som möjliggör effektiv ML-livscykelhantering.
Läs mer om MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.