Avsnitt
Batch-slutsatsdragning med Hjälp av Azure Machine Learning
I det här avsnittet går vi igenom en snabb översikt över den nya batchinferensfunktionen som gör det möjligt för Azure Machine Learning-användare att få slutsatser om storskaliga datauppsättningar på ett säkert, skalbart, högpresterande och kostnadseffektivt sätt genom att helt utnyttja molnets kraft.
[00:21] Kontext om slutsatsdragning
[02:00] Hantera arbetsbelastningar med höga volymer
[03:05] ParallelRunStep Intro
[03:53] Stöd för strukturerade och ostrukturerade data
[04:14] – Genomgång av demo
[06:17] – ParallelRunStep Config
[07:40] – För- och efterbearbetning
AI-showens favoritlänkar:
I det här avsnittet går vi igenom en snabb översikt över den nya batchinferensfunktionen som gör det möjligt för Azure Machine Learning-användare att få slutsatser om storskaliga datauppsättningar på ett säkert, skalbart, högpresterande och kostnadseffektivt sätt genom att helt utnyttja molnets kraft.
[00:21] Kontext om slutsatsdragning
[02:00] Hantera arbetsbelastningar med höga volymer
[03:05] ParallelRunStep Intro
[03:53] Stöd för strukturerade och ostrukturerade data
[04:14] – Genomgång av demo
[06:17] – ParallelRunStep Config
[07:40] – För- och efterbearbetning
AI-showens favoritlänkar:
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.