Avsnitt
Tämja dina datamonster: Spring Boot + Azure Cosmos DB för Planetary Scale Database Bliss
med Mark Heckler
Java-utvecklare kan använda nästan alla databaser som finns, och Spring Boot tar smärtan av att göra det. Spring Boot, i kombination med ett av de olika Spring Data-projekten och/eller en community- eller leverantörsbaserad start, gör det möjligt för utvecklare att fokusera på användarkrav – inklusive datakrav – med robusta databasfunktioner inbyggda.
Detta ger Spring Boot-utvecklare stor makt, och enligt en klok filosof, med stor makt kommer stort ansvar. Möjligheten att arbeta med flera olika databaser gör det möjligt för Boot-utvecklare att utföra mycket varierande uppdrag samtidigt som de använder sin valfria verktygskedja. Den motsvarande nackdelen är att samma utvecklare ofta hanterar en mängd olika databaser som körs i olika miljöer.
Ange Azure Cosmos DB. Utvecklare kan migrera SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra och andra databaser till en Azure Cosmos DB-databas i verkligt planetarisk skala och fullt ut utnyttja alla dessa API:er, med få eller inga kodändringar i sina Spring Boot-appar. Utvecklare kan fokusera på affärsvärdet utan att slösa tid på att undra var deras kritiska data är eller om de ska skalas. Det är här, det är där, det är överallt du behöver det, när du behöver det... blixtens hastighet.
Kom till den här sessionen för att se hur enkelt det är att använda Azure Cosmos DB för att arbeta med dina Spring Boot-program med en mängd olika serverdelsdatabaser och tämja dina datamonster!
Anslut
- Mark Heckler | Twitter: @mkheck
Java-utvecklare kan använda nästan alla databaser som finns, och Spring Boot tar smärtan av att göra det. Spring Boot, i kombination med ett av de olika Spring Data-projekten och/eller en community- eller leverantörsbaserad start, gör det möjligt för utvecklare att fokusera på användarkrav – inklusive datakrav – med robusta databasfunktioner inbyggda.
Detta ger Spring Boot-utvecklare stor makt, och enligt en klok filosof, med stor makt kommer stort ansvar. Möjligheten att arbeta med flera olika databaser gör det möjligt för Boot-utvecklare att utföra mycket varierande uppdrag samtidigt som de använder sin valfria verktygskedja. Den motsvarande nackdelen är att samma utvecklare ofta hanterar en mängd olika databaser som körs i olika miljöer.
Ange Azure Cosmos DB. Utvecklare kan migrera SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra och andra databaser till en Azure Cosmos DB-databas i verkligt planetarisk skala och fullt ut utnyttja alla dessa API:er, med få eller inga kodändringar i sina Spring Boot-appar. Utvecklare kan fokusera på affärsvärdet utan att slösa tid på att undra var deras kritiska data är eller om de ska skalas. Det är här, det är där, det är överallt du behöver det, när du behöver det... blixtens hastighet.
Kom till den här sessionen för att se hur enkelt det är att använda Azure Cosmos DB för att arbeta med dina Spring Boot-program med en mängd olika serverdelsdatabaser och tämja dina datamonster!
Anslut
- Mark Heckler | Twitter: @mkheck
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.