Avsnitt
Maskininlärning för företagsanvändare och företagsutvecklare
Maskininlärning har funnits i över ett decennium och har med ökningen av "Big Data"-analys blivit särskilt framträdande under de senaste åren. Många företag överväger nu hur man bäst använder Machine Learning för prediktiv och normativ analys och i slutändan för att maximera intäkter, vinst och effektivitet.
Men Machine Learning har inte sett en bred implementering av vanliga teknikspecialister, och definitivt inte av företagsanvändare. Det är synd, eftersom Maskininlärningstekniken är allt mer utvecklarvänlig och för att den ska distribueras mest effektivt måste företagsanvändare förstå rimliga användningsfall för Machine Learning i sina organisationer.
Det här webbseminariet utforskar maskininlärningsbegrepp och användningsfall i termer som företagsanvändare kan förstå. Panelen kommer också att diskutera i konkreta termer hur Machine Learning kan användas av vanliga utvecklare och databasproffs.
Maskininlärning har funnits i över ett decennium och har med ökningen av "Big Data"-analys blivit särskilt framträdande under de senaste åren. Många företag överväger nu hur man bäst använder Machine Learning för prediktiv och normativ analys och i slutändan för att maximera intäkter, vinst och effektivitet.
Men Machine Learning har inte sett en bred implementering av vanliga teknikspecialister, och definitivt inte av företagsanvändare. Det är synd, eftersom Maskininlärningstekniken är allt mer utvecklarvänlig och för att den ska distribueras mest effektivt måste företagsanvändare förstå rimliga användningsfall för Machine Learning i sina organisationer.
Det här webbseminariet utforskar maskininlärningsbegrepp och användningsfall i termer som företagsanvändare kan förstå. Panelen kommer också att diskutera i konkreta termer hur Machine Learning kan användas av vanliga utvecklare och databasproffs.
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.