Avsnitt
Köra AI på IoT-mikrostyrenheter med ELL
med Olivier Bloch
Vad sägs om att utforma och distribuera intelligenta maskininlärda modeller på resursbegränsade plattformar och små datorer med enkel styrelse, som Raspberry Pi, Arduino och micro:bit? Hur intressant skulle det vara?
Det här är precis vad projektet öppen källkod Embedded Learning Library (ELL) handlar om. De distribuerade modellerna körs lokalt, utan att kräva en nätverksanslutning och utan att förlita sig på servrar i molnet. ELL är en tidig förhandsversion av inbäddade AI- och maskininlärningstekniker som utvecklats på Microsoft Research.
Chris Lovett från Microsoft Research ger oss en fantastisk demo av projektet i det här avsnittet av IoT Show.
Hämta ELL-koden på GitHub: https://github.com/microsoft/ell
Vad sägs om att utforma och distribuera intelligenta maskininlärda modeller på resursbegränsade plattformar och små datorer med enkel styrelse, som Raspberry Pi, Arduino och micro:bit? Hur intressant skulle det vara?
Det här är precis vad projektet öppen källkod Embedded Learning Library (ELL) handlar om. De distribuerade modellerna körs lokalt, utan att kräva en nätverksanslutning och utan att förlita sig på servrar i molnet. ELL är en tidig förhandsversion av inbäddade AI- och maskininlärningstekniker som utvecklats på Microsoft Research.
Chris Lovett från Microsoft Research ger oss en fantastisk demo av projektet i det här avsnittet av IoT Show.
Hämta ELL-koden på GitHub: https://github.com/microsoft/ell
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.