Varje vecka med start 2 september 2022 till 23 september 2022 (4 avsnitt)

Learn Live: Skapa maskininlärningsmodeller med R och tidymodels

Lär dig hur du utforskar och analyserar data med hjälp av R. Få en introduktion till regressionsmodeller, klassificeringsmodeller och klustringsmodeller med hjälp av tidymodels och R.

Delta i den här liveinlärningsupplevelsen där du kommer att vägledas av ämnesexperter genom Learn-modulerna nedan i realtid tillsammans med utvecklare runt om i världen. Få märken, förbered dig för certifieringar och Learn Live med en bra community! Vi ses där :)

Utforska och analysera data med R

Utforska och analysera data med R: 2 september 2022 16:00–17:30 (Centraleuropa)

I den här modulen utforskar, analyserar och visualiserar du data med hjälp av programmeringsspråket R. I det här avsnittet får du lära dig:

  • Vanliga datautforsknings- och analysuppgifter.
  • Använda R-paket som ggplot2, dplyr och tidyr för att omvandla rådata till förståelse, insikt och kunskap.
Introduktion till regressionsmodeller med R och tidymodels

Introduktion till regressionsmodeller med R och tidymodels: 9 september 2022 16:00–17:30 (Centraleuropa)

Få en introduktion till regressionsmodeller. Inom maskininlärning är målet med regression att skapa en modell som kan förutsäga ett numeriskt, kvantifierbart värde. I det här avsnittet får du lära dig:

  • När regressionsmodeller ska användas.
  • Träna och utvärdera regressionsmodeller med hjälp av tidymodels-ramverket.
Introduktion till klassificeringsmodeller med hjälp av R och tidymodels

Introduktion till klassificeringsmodeller med R och tidymodels: 16 september 2022 16:00–17:30 (Centraleuropa)

Klassificering är en form av maskininlärning där du tränar en klassificeringsmodell för att förutsäga vilken kategori ett objekt tillhör. I den här modulen får du lära dig hur du använder R-programmeringsspråket och tidymodels-ramverket för att träna klassificeringsmodeller. I det här avsnittet får du lära dig:

  • När du ska använda klassificering.
  • Träna och utvärdera en klassificeringsmodell med hjälp av ramverket för tidymodels.
Introduktion till klustringsmodeller med hjälp av R och tidymodels

Introduktion till klustringsmodeller med R och tidymodels: 23 september 2022 16:00–17:30 (Centraleuropa)

Få en introduktion till klustringsmodeller. Klustring är en process för att gruppera objekt med liknande objekt. I det här avsnittet får du lära dig:

  • När du ska använda klustringsmodeller
  • Så här tränar och utvärderar du klustringsmodeller med hjälp av ramverket för tidymodels

Våra talare och moderatorer

  • Beracah maj

    Ekonomiingenjörsstudent, Microsofts studentambassadör, Strathmore University

    Följ Beracah maj
  • Bethany Jepchumba

    Molnrådgivare, Microsoft

    Följ Bethany Jepchumba
  • Carlotta Castelluccio

    Molnrådgivare, Microsoft

    Följ Carlotta Castelluccio
  • Eric Wanjau

    Dataforskare och forskare, Leeds Institute for Data Analytics - University of Leeds

    Följ Eric Wanjau
  • Jasleen Sondhi

    Blivande Dataforskare, Microsoft Student Ambassador, N/A

    Följ Jasleen Sondhi
  • Karani Wachira

    Doktorand, DeKUT R Community Lead, Kimathi University of Technology

    Följ Karani Wachira
  • Olanrewaju Oyinbooke

    Senior Cloud Advocate, Microsoft

    Följ Olanrewaju Oyinbooke
  • Pascal Burume

    Nätverks- och telekommunikationstekniker, Microsoft Student Ambassador, Youth Africa Technologies

    Följ Pascal Burume
  • Roberto González

    QA Automation Engineer, Nicasource

    Följ Roberto González
  • Sray Agarwal

    Principal, Microsoft MVP i AI, Fractal AI

    Följ Sray Agarwal
  • Vidushi Gupta

    Microsoft Student Ambassador Gold, DevRel intern, Appsmith

    Följ Vidushi Gupta

Vanliga frågor och svar

Kostar det något att delta i evenemanget?

Evenemanget är kostnadsfritt! Du kan ansluta till YouTube för att strömma innehållet kostnadsfritt!

När äger händelsen rum?

Varje vecka med start 2 september 2022 till 23 september 2022

Kommer den här händelsen att vara tillgänglig på begäran?

Japp! Du kan strömma våra tidigare händelser när som helst! Bläddra bland alla Learn Live för att strömma när som helst.

Var äger händelsen rum?

Den här händelseserien är virtuell! Följ med oss och tusentals andra för att njuta av upplevelsen från bekvämligheten av ditt eget hem, kontor eller enhet.

Vilket språk levereras avsnitt i?

Den här showen levereras på engelska. Textning på 14 olika språk kommer att vara tillgängligt i inspelningarna, som görs tillgängliga 48 timmar efter varje liveshow på Learn Live.

Regler för uppförande

Vi strävar efter att tillhandahålla en respektfull, vänlig och professionell upplevelse för alla, oavsett kön, sexuell läggning, utseende, funktionshinder, ålder, etnicitet eller religion. Vi tolererar inga kränkande beteenden som riktar sig mot en persons kön, etnicitet, sexuella läggning eller funktionsnedsättning, eller andra beteenden som kan upplevas som trakasserier eller diskriminering. Varje enskild person ansvarar för att känna till och följa våra standarder och vi uppmuntrar alla att hjälpa till med att skapa en välkomnande och säker miljö. Dessutom strävar vi efter att behandla jorden vi alla delar med samma respekt. Rapportera eventuella frågor, problem eller störande aktiviteter eller beteenden till vårt team så att vi kan åtgärda problemet omedelbart.