Avsnitt
Ep022 Ep02 efter Ignite: Träna och utvärdera klassificeringsmodeller
med Ruth Yakubu, David Smith
Klassificering är en typ av maskininlärning som används för att kategorisera objekt i klasser.
Utbildningsmål
- När klassificering ska användas
- Träna och utvärdera en klassificeringsmodell med hjälp av ramverket Scikit-Learn
Kapitel
- 00:00 – Introduktion
- 03:46 – Utbildningsmål
- 04:18 – Vad är klassificering?
- 07:38 – Binär klassificering
- 11:59 – Logistikfunktionen
- 14:18 – Tröskelvärde för klassificering
- 16:31 – Övning: Utvärdera klassificeringsmodeller
- 47:13 – Andra prestandamått
- 58:14 – Granskning av klassificeringsrapport
- 01:19:25 – Kunskapstest
- 01:23:49 – Sammanfattning och slutsats
Rekommenderade resurser
Relaterade avsnitt
- Hela serien: Learn Live: Post-Ignite 2022
Anslut
- Ruth Yakubu | Twitter: @ruthieyakubu | LinkedIn: /in/ruthyakubu
- David Smith | Twitter: @revodavid | LinkedIn: /in/dmsmith
Klassificering är en typ av maskininlärning som används för att kategorisera objekt i klasser.
Utbildningsmål
- När klassificering ska användas
- Träna och utvärdera en klassificeringsmodell med hjälp av ramverket Scikit-Learn
Kapitel
- 00:00 – Introduktion
- 03:46 – Utbildningsmål
- 04:18 – Vad är klassificering?
- 07:38 – Binär klassificering
- 11:59 – Logistikfunktionen
- 14:18 – Tröskelvärde för klassificering
- 16:31 – Övning: Utvärdera klassificeringsmodeller
- 47:13 – Andra prestandamått
- 58:14 – Granskning av klassificeringsrapport
- 01:19:25 – Kunskapstest
- 01:23:49 – Sammanfattning och slutsats
Rekommenderade resurser
Relaterade avsnitt
- Hela serien: Learn Live: Post-Ignite 2022
Anslut
- Ruth Yakubu | Twitter: @ruthieyakubu | LinkedIn: /in/ruthyakubu
- David Smith | Twitter: @revodavid | LinkedIn: /in/dmsmith
Video-URL
HTML-iframe
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.