Avsnitt
Microsoft introducerar ny kostnadsfri Microsoft R-klient
Den här veckan meddelade Microsoft tillgängligheten för Microsoft R-klienten och skapade ett mycket mer användbart, fritt tillgängligt skrivbordsklientalternativ för användare av Microsoft R Server.
Microsoft R Client är ett kostnadsfritt, community-stödt data science-verktyg för analys med höga prestanda. R-klienten bygger på Microsoft R Open så att du kan använda alla öppen källkod R-paket för att skapa din analys. Dessutom introducerar R-klienten den kraftfulla ScaleR-tekniken och dess egenutvecklade funktioner för att dra nytta av parallellisering och fjärrbaserad databehandling.
Med R-klienten kan du arbeta med produktionsdata lokalt med hjälp av den fullständiga uppsättningen ScaleR-funktioner, men det finns vissa begränsningar. På egen hand måste de data som ska bearbetas rymmas i det lokala minnet, och bearbetningen är begränsad till två trådar för ScaleR-funktioner. Om du vill dra nytta av diskskalbarhet, prestanda och hastighet kan du skicka beräkningskontexten till en produktionsinstans av Microsoft R Server, till exempel SQL Server R Services och R Server för Hadoop.
Den här videon introducerar R-klienten och ger en snabb överblick över ScaleR-funktioner.
Den här veckan meddelade Microsoft tillgängligheten för Microsoft R-klienten och skapade ett mycket mer användbart, fritt tillgängligt skrivbordsklientalternativ för användare av Microsoft R Server.
Microsoft R Client är ett kostnadsfritt, community-stödt data science-verktyg för analys med höga prestanda. R-klienten bygger på Microsoft R Open så att du kan använda alla öppen källkod R-paket för att skapa din analys. Dessutom introducerar R-klienten den kraftfulla ScaleR-tekniken och dess egenutvecklade funktioner för att dra nytta av parallellisering och fjärrbaserad databehandling.
Med R-klienten kan du arbeta med produktionsdata lokalt med hjälp av den fullständiga uppsättningen ScaleR-funktioner, men det finns vissa begränsningar. På egen hand måste de data som ska bearbetas rymmas i det lokala minnet, och bearbetningen är begränsad till två trådar för ScaleR-funktioner. Om du vill dra nytta av diskskalbarhet, prestanda och hastighet kan du skicka beräkningskontexten till en produktionsinstans av Microsoft R Server, till exempel SQL Server R Services och R Server för Hadoop.
Den här videon introducerar R-klienten och ger en snabb överblick över ScaleR-funktioner.
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.