Avsnitt

Crowdsourcing: Beyond Label Generation

med Jennifer Wortman Vaughan

Den här självstudien visar några av de mest innovativa användningsområdena för crowdsourcing som har uppstått under de senaste åren. Medan vissa har tydliga och omedelbara fördelar med maskininlärning, kommer vi också att diskutera exempel där crowdsourcing har gjort det möjligt för forskare att svara på spännande frågor inom psykologi, ekonomi och andra områden.

Vi kommer att diskutera bästa praxis för crowdsourcing (till exempel hur och varför man ska upprätthålla en positiv relation med crowdworkers) och tillgängliga crowdsourcing-verktyg. Vi kommer att undersöka den senaste forskningen som undersöker effekten av incitament på crowdworker-prestanda. När tiden tillåter kommer vi också att beröra den senaste etnografiska forskningen som studerar samhället av crowdworkers och / eller gräva i de etiska konsekvenserna av crowdsourcing.

Trots att metodtips och verktyg ingår bör den här självstudien inte ses som en normativ guide för att tillämpa befintliga tekniker. Målet med självstudien är att inspirera dig att hitta nya sätt att använda crowdsourcing i din egen forskning och att ge dig de resurser du behöver för att undvika vanliga fallgropar när du gör det.

Målgrupp: Den här självstudien är öppen för alla som vill lära sig mer om avancerad forskning inom crowdsourcing. Inga antaganden kommer att göras om publikens förtrogenhet med antingen crowdsourcing eller specifika maskininlärningstekniker. Alla som är nyfikna är välkomna att delta!

När självstudiekursen närmar sig kommer mer information att finnas på självstudiens webbplats: http://www.jennwv.com/projects/crowdtutorial.html