Avsnitt
KEYNOTE: Dos-svar analys: överväger dos både som kvalitativ faktor och kvantitativ covariate- med R*
med Ludwig Hothorn
useR!2017: KEYNOTE: Dos-svarsanalys: conside...
Publikationerna om dos-svarsanalys under de senaste åren är ganska tydliga indelade i modellering (dvs. anta dos som kvantitativ covariat) och trendtester (dvs. anta dos som en kvalitativ faktor). Båda metoderna visar fördelar och nackdelar. Det som saknas är en gemensam strategi. Tre komponenter krävs:
i) en quasilinear regressionsmetod, nämligen maximalt aritmetiska, ordningsmässiga och logaritmiska dosmetametermodeller enligt Tukey et al. (1985)
ii) ett kontrasttest för ett maximalt antal kontraster av Williams-typ enligt Bretz och Hothorn (2003)
iii) metoden med flera marginalmodeller enligt Pipper et al. (2011) som tillåter fördelningen av maximalt antal glmmar.
Det här nya mångsidiga trendtestet ger tre fördelar:
- nästan kraftfull för någon form av dos-.response (inklusive sublinear och supralinear)
- problemrelaterad tolkning baserat på konfidensgränser för lutningar och/eller kontraster
- utbredd användning i glmm.
Med hjälp av R-biblioteket (tukeytrend) (Schaarschmidt et al., 2017) förklaras fallstudier för multinomiska vektorjämförelser, flera binära slutpunkter, bivariera olika skalade slutpunkter och ANCOVA-justerade dos-svarsdata.
useR!2017: KEYNOTE: Dos-svarsanalys: conside...
Publikationerna om dos-svarsanalys under de senaste åren är ganska tydliga indelade i modellering (dvs. anta dos som kvantitativ covariat) och trendtester (dvs. anta dos som en kvalitativ faktor). Båda metoderna visar fördelar och nackdelar. Det som saknas är en gemensam strategi. Tre komponenter krävs:
i) en quasilinear regressionsmetod, nämligen maximalt aritmetiska, ordningsmässiga och logaritmiska dosmetametermodeller enligt Tukey et al. (1985)
ii) ett kontrasttest för ett maximalt antal kontraster av Williams-typ enligt Bretz och Hothorn (2003)
iii) metoden med flera marginalmodeller enligt Pipper et al. (2011) som tillåter fördelningen av maximalt antal glmmar.
Det här nya mångsidiga trendtestet ger tre fördelar:
- nästan kraftfull för någon form av dos-.response (inklusive sublinear och supralinear)
- problemrelaterad tolkning baserat på konfidensgränser för lutningar och/eller kontraster
- utbredd användning i glmm.
Med hjälp av R-biblioteket (tukeytrend) (Schaarschmidt et al., 2017) förklaras fallstudier för multinomiska vektorjämförelser, flera binära slutpunkter, bivariera olika skalade slutpunkter och ANCOVA-justerade dos-svarsdata.
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.