Avsnitt
Storskalig databearbetning i Azure Data Lake
med Saveen Reddy
Dataforskare och datavridare har ofta befintlig kod som de vill använda i stor skala över stora datamängder. I den här presentationen visar vi hur du kan använda din befintliga Python-, R- och Java-kod och -bibliotek – och format som Parquet – och tillämpa dem i stor skala för att schematisera ostrukturerade data och bearbeta stora mängder data i Azure Data Lake med U-SQL.
Produktinformation: azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/
Läs mer: docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/
Dokumentation: msdn.microsoft.com/library/azure/mt591959
Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure): https://aka.ms/c9-azurefree
Dataforskare och datavridare har ofta befintlig kod som de vill använda i stor skala över stora datamängder. I den här presentationen visar vi hur du kan använda din befintliga Python-, R- och Java-kod och -bibliotek – och format som Parquet – och tillämpa dem i stor skala för att schematisera ostrukturerade data och bearbeta stora mängder data i Azure Data Lake med U-SQL.
Produktinformation: azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/
Läs mer: docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/
Dokumentation: msdn.microsoft.com/library/azure/mt591959
Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure): https://aka.ms/c9-azurefree
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.