Avsnitt
Machine Learning-experimentering i VS Code med DVC-tillägg
med Reynald Adolphe, Alex Kim
Följ med och lär dig hur du hanterar och gör dina maskininlärningsprojekt reproducerbara med ett DVC-verktyg med öppen källkod och det nya tillägget. Vi kommer att se hur du spårar datauppsättningar och modeller, kör, jämför, visualiserar och spårar maskininlärningsexperiment direkt i VS Code.
Kapitel
- [00:00] - VS Code Livestream börjar
- [01:36] - Välkommen och introduktion
- [04:17] – Dagens ml-exempelproblem
- [06:59] - Vad är DVC och varför använda det
- [10:19] – Introduktionsmodell
- [11:25] – Demo DVC-tillägg för VS Code
- [19:02] - Q&A
- [36:22] – Läs mer
Rekommenderade resurser
Anslut
Följ med och lär dig hur du hanterar och gör dina maskininlärningsprojekt reproducerbara med ett DVC-verktyg med öppen källkod och det nya tillägget. Vi kommer att se hur du spårar datauppsättningar och modeller, kör, jämför, visualiserar och spårar maskininlärningsexperiment direkt i VS Code.
Kapitel
- [00:00] - VS Code Livestream börjar
- [01:36] - Välkommen och introduktion
- [04:17] – Dagens ml-exempelproblem
- [06:59] - Vad är DVC och varför använda det
- [10:19] – Introduktionsmodell
- [11:25] – Demo DVC-tillägg för VS Code
- [19:02] - Q&A
- [36:22] – Läs mer
Rekommenderade resurser
Anslut
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.