Not
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att logga in eller byta katalog.
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att byta katalog.
gäller för:SQL Server
SSIS Integration Runtime i Azure Data Factory
Integration Services innehåller tre typer av dataflödeskomponenter: källor, transformeringar och mål.
Följande diagram visar ett enkelt dataflöde som har en källa, två transformeringar och ett mål.
Integration Services-transformeringar ger följande funktioner:
Dela, kopiera och sammanfoga raduppsättningar och utföra uppslagsåtgärder.
Uppdatera kolumnvärden och skapa nya kolumner genom att använda transformationer som att ändra gemener till versaler och vice versa.
Utföra business intelligence-åtgärder som att rensa data, bryta text eller köra förutsägelsefrågor för datautvinning.
Skapa nya raduppsättningar som består av aggregerade eller sorterade värden, exempeldata eller pivoterade och opivoterade data.
Utföra uppgifter som att exportera och importera data, tillhandahålla granskningsinformation och arbeta med långsamt föränderliga dimensioner.
Mer information finns i Omvandlingar av Integration Services.
Du kan också skriva anpassade transformeringar. Mer information finns i Utveckla en komponent för anpassat dataflöde och utveckla specifika typer av dataflödeskomponenter.
När du har lagt till omvandlingen i dataflödesdesignern, men innan du konfigurerar omvandlingen, ansluter du omvandlingen till dataflödet genom att ansluta utdata från en annan transformering eller källa i dataflödet till indata från den här omvandlingen. Anslutningen mellan två dataflödeskomponenter kallas för en väg. Mer information om hur du ansluter komponenter och arbetar med sökvägar finns i Ansluta komponenter med sökvägar.
Så här lägger du till en transformering i ett dataflöde
Så här ansluter du en transformering till ett dataflöde
Så här anger du egenskaperna för en transformering
Se även
Dataflödesuppgift
Dataflöde
Ansluta komponenter med sökvägar
Felhantering i data
Dataflöde