Dela via

Köra Python- och R-skript i Visual Studio Code-notebook-filer med SQL Server Machine Learning Services

Gäller för: SQL Server 2017 (14.x) och senare versioner

Lär dig hur du kör Python- och R-skript i Visual Studio Code-notebook-filer med SQL Server Machine Learning Services. Visual Studio Code är ett plattformsoberoende utvecklingsverktyg.

Förutsättningar

  • Ladda ned och installera Visual Studio Code) på din arbetsstation. Visual Studio Code är plattformsoberoende och körs i Windows, macOS och Linux.

  • Installera Polyglot Notebooks-tillägget för Visual Studio Code.

  • En server med SQL Server Machine Learning Services installerad och aktiverad. Du kan använda Machine Learning Services i Windows-, Linux- eller Stordatakluster.

Skapa en SQL-notebook-fil

Viktigt!

Machine Learning Services körs som en del av SQL Server. Därför måste du använda en SQL-kernel och inte en Python-kernel.

Du kan använda Machine Learning Services i Visual Studio Code med en SQL-notebook-fil. Följ dessa steg för att skapa en ny notebook-fil:

  1. Välj Arkiv och Ny anteckningsbok för att skapa en ny notebook-fil. Notebook-filen använder SQL-kerneln som standard.

  2. Välj Anslut till och ändra anslutning.

    Skärmbild av ändringsanslutningen för SQL Notebook i Visual Studio Code.

  3. Anslut till en befintlig eller ny SQL Server. Du kan antingen:

    1. Välj en befintlig anslutning under Senaste anslutningar eller Sparade anslutningar.

    2. Skapa en ny anslutning under Anslutningsinformation. Fyll i anslutningsinformationen till din SQL Server och databas.

    Skärmbild av anslutningsinformation för Sql Notebook i Visual Studio Code.

Köra Python- eller R-skript

SQL Notebooks består av kod- och textceller. Använd kodceller för att köra Python- eller R-skript via den lagrade proceduren sp_execute_external_scripts. Använd textceller för att dokumentera koden i notebook-filen.

Köra ett Python-skript

Följ dessa steg för att köra ett Python-skript:

  1. Välj + Kod för att lägga till en kodcell.

    Skärmbild av SQL Notebooks i Visual Studio Code med ett tillagt kodblock.

  2. Ange följande skript i kodcellen:

    EXECUTE sp_execute_external_script
    @language = N'Python',
    @script = N'
            a = 1
            b = 2
            c = a/b
            d = a*b
            print(c, d)
            ';

  3. Välj Kör cell (den runda svarta pilen) eller tryck på F5 för att köra den enskilda cellen.

    Skärmbild av Visual Studio Code SQL Notebooks som kör Python-kod.

  4. Resultatet visas under kodcellen.

    Skärmbild av Python-kodutdata från Visual Studio Code SQL-notebook.

Köra ett R-skript

Följ dessa steg för att köra ett R-skript:

  1. Välj + Kod för att lägga till en kodcell.

    Skärmbild av SQL Notebooks i Visual Studio Code med kodblock.

  2. Ange följande skript i kodcellen:

    EXECUTE sp_execute_external_script
    @language = N'R',
    @script = N'
            a <- 1
            b <- 2
            c <- a/b
            d <- a*b
            print(c(c, d))
            ';

  3. Välj Kör cell (den runda svarta pilen) eller tryck på F5 för att köra den enskilda cellen.

    Skärmbild av SQL Notebookar i Visual Studio Code som kör R-kod.

  4. Resultatet visas under kodcellen.

    Skärmbild av R-kodens utdata i SQL Notebook i Visual Studio Code.

Relaterat innehåll

  • Last updated on