Minnesoptimerad systemversionsbaserad temporal tabellprestanda

Gäller för: SQL Server 2016 (13.x) och senare versioner Azure SQL Managed Instance

Den här artikeln diskuterar specifika prestandaaspekter när du använder systemversionerade, minnesoptimerade temporala tabeller.

När du lägger till systemversioner i en befintlig icke-temporal tabell kan du förvänta dig en prestandapåverkan på uppdaterings- och borttagningsåtgärder eftersom historiktabellen uppdateras automatiskt.

Saker att tänka på gällande prestanda

Varje uppdatering och borttagning registreras i en intern minnesoptimerad historiktabell. Du kan uppleva oväntad minnesförbrukning om din arbetsbelastning använder dessa två operationer mycket. Tänk på följande:

  • Utför inte massiva borttagningar från den aktuella tabellen i ett steg. Överväg att ta bort data i flera batcher, med en manuellt initierad tömning av data emellan, med sp_xtp_flush_temporal_history, eller medan SYSTEM_VERSIONING = OFF.

  • Utför inte massiva tabelluppdateringar samtidigt, eftersom det kan använda dubbelt så mycket minne som krävs för att uppdatera en icke-temporär minnesoptimerad tabell. Den här dubbla minnesförbrukningen är tillfällig eftersom dataspolningsaktiviteten fungerar regelbundet för att hålla minnesförbrukningen för interna mellanlagringstabeller inom beräknade gränser i stabilt tillstånd. Gränsen är 10 procent av minnesförbrukningen i den aktuella tidstabellen. Överväg att göra massiva uppdateringar i flera batchar, eller när du SYSTEM_VERSIONING = OFF, till exempel genom att använda uppdateringar för att ange standardvärden för nyligen tillagda kolumner.

Aktiveringsperioden för dataspolningsaktiviteten kan inte konfigureras, men du kan köra sp_xtp_flush_temporal_history manuellt efter behov.

Överväg att använda klustrat kolumnlagring som lagringsalternativ för en diskbaserad historiktabell, särskilt om du planerar att köra analysfrågor på historisk data som använder aggregerade eller fönsterfunktioner. I så fall är ett grupperat kolumnlagringsindex ett optimalt val för din historiktabell. Grupperade kolumnlagringsindex ger bra datakomprimering och fungerar på ett infogningsvänligt sätt, i linje med hur historikdata genereras.

Relaterat innehåll

  • Last updated on