PERCENT_RANK (Transact-SQL)

Gäller för:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsSQL-analysendpoint i Microsoft FabricLager i Microsoft FabricSQL-databas i Microsoft Fabric

Beräknar den relativa rangen för en rad inom en grupp rader i SQL Server. Använd PERCENT_RANK för att utvärdera den relativa statusen för ett värde inom en frågeresultatmängd eller partition. PERCENT_RANK liknar CUME_DIST funktionen.

Syntax

PERCENT_RANK( )
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Arguments

ÖVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Den första parametern, partition_by_clause, delar upp resultatmängden som klausulen producerar FROM i partitioner där funktionen tillämpas. Om det inte anges behandlar funktionen alla rader i frågeresultatuppsättningen som en enda grupp. Den andra parametern, order_by_clause, bestämmer den logiska ordningen i vilken operationen utförs. order_by_clause krävs. Syntaxen <rows or range clause>OVER kan inte specificeras i en PERCENT_RANK funktion. För mer information, se SELECT - OVER-klausulen.

Returtyper

float(53)

Anmärkningar

Värdeintervallet som returneras av PERCENT_RANK är större än 0 och mindre än eller lika med 1. Den första raden i varje mängd har en PERCENT_RANK av 0. NULL värden inkluderas som standard och behandlas som de lägsta möjliga värdena.

PERCENT_RANK är nondeterministisk. Mer information finns i deterministiska och icke-terministiska funktioner.

Examples

Kodexemplen i den här artikeln använder AdventureWorks2025- eller AdventureWorksDW2025-exempeldatabasen, som du kan ladda ned från startsidan Microsoft SQL Server Samples och Community Projects.

Följande exempel använder CUME_DIST funktionen för att beräkna lönepercentilen för varje anställd inom en given avdelning. Värdet som CUME_DIST funktionen returnerar representerar andelen anställda som har en lön som är lägre än eller lika med den nuvarande anställde i samma avdelning. Funktionen PERCENT_RANK beräknar den anställdes lönerank inom en avdelning som en procent. Klausulen PARTITION BY specificeras för att dela upp raderna i resultatuppsättningen efter avdelning. Klausulen ORDER BY i OVER klausulen ordnar raderna i varje partition. Klausulen ORDER BY i satsen SELECT sorterar raderna i hela resultatmängden.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Department,
    LastName,
    Rate,
    CUME_DIST() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Rate) AS CumeDist,
    PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Rate) AS PctRank
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS e
    ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control')
ORDER BY Department, Rate DESC;

Här är resultatet.

Department             LastName               Rate              CumeDist           PctRank
---------------------- ---------------------- ----------------- ------------------ ------------------
Document Control       Arifin                 17.7885           1                  1
Document Control       Norred                 16.8269           0.8                0.5
Document Control       Kharatishvili          16.8269           0.8                0.5
Document Control       Chai                   10.25             0.4                0
Document Control       Berge                  10.25             0.4                0
Information Services   Trenary                50.4808           1                  1
Information Services   Conroy                 39.6635           0.9                0.888888888888889
Information Services   Ajenstat               38.4615           0.8                0.666666666666667
Information Services   Wilson                 38.4615           0.8                0.666666666666667
Information Services   Sharma                 32.4519           0.6                0.444444444444444
Information Services   Connelly               32.4519           0.6                0.444444444444444
Information Services   Berg                   27.4038           0.4                0
Information Services   Meyyappan              27.4038           0.4                0
Information Services   Bacon                  27.4038           0.4                0
Information Services   Bueno                  27.4038           0.4                0