Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Vilket av de här påståendena beskriver autoskalning på bästa sätt?
Autoskalning är en lösning för uppskalning/nedskalning. Den migrerar ett program till kraftfullare maskinvara under perioder med hög efterfrågan och flyttar tillbaka det till mindre kraftfull maskinvara när efterfrågan sjunker.
Autoskalning kräver att en administratör aktivt övervakar arbetsbelastningen i ett system. Om arbetsbelastningen ökar och svarstiderna börjar bli högre kan administratören utlösa autoskalning för att öka systemets dataflöde.
Autoskalning är en lösning för utskalning/inskalning. Systemet kan skala ut när angivna resursmått tyder på ökande användning, och skala in när måtten sjunker.
Inskalning och utskalning ger bättre tillgänglighet än autoskalning.
Vilket av de här scenarierna är en lämplig kandidat för autoskalning?
Antalet användare som behöver åtkomst till ett program varierar enligt ett regelbundet schema. Till exempel använder fler användare systemet på fredagar än andra dagar under veckan.
Systemet utsätts för en plötslig ström av begäranden som gör att det kör fast. Arbetsbelastningen ökar exponentiellt och det verkar inte finnas någon anledning till den här ökningen av aktiviteten.
Din organisation har en kampanj och förväntar sig mer trafik till sin webbplats under de närmaste veckorna. Du baserar din strategi för automatisk skalning på räknare som mäter affärsprocesser.
DevOps-teamet för ett stort matleveransföretag konfigurerar en Azure Spring Apps-implementering. Fredag kväll är vanligtvis den mest trafikerade tiden. 07.00 på onsdag är i allmänhet den tystaste tiden. Vilken av följande regeltyper för autoskalning bör konfigureras?
En måttbaserad regel.
En appinsiktsregel.
En schemabaserad regel.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?