Introduktion
Du och ditt team av datatekniker vill fokusera på det som verkligen betyder något: att forma data så att de är redo för verksamheten. Det innebär att transformera och aggregera den, förbereda den för BI, datavetenskap och maskininlärning. Men innan du ens kan komma dit är du fast med att ta reda på var data faktiskt finns – utspridda över din datasjö och ditt informationslager. Sedan kommer efterfrågan på att stödja strömmande pipelines för nya användningsfall, aktivera generativa AI-projekt och hantera orkestrering, samtidigt som du jonglerar versionskontroll, CI/CD och distributionsinfrastruktur. Lägg till datakvalitetskontroller, styrning och identifiering, och utmaningarna växer bara. Och utöver det finns de operativa utmaningarna – handkodning av backfills, hantering av beroenden, partitioner, kontrollpunkter och återförsök – när allt du verkligen vill är att leverera tillförlitlig data.
Därför är det så svårt att skapa och köra datapipelines. Utvecklingen är långsam och arbetsintensiv, pipelines är bräckliga och felbenägna, och fördröjningar påverkar verksamheten. Driftkomplexitet driver driftstopp, bortkastade resurser och tekniska slit. Och eftersom batch- och strömningsprocesser ofta är separerade, känns det stelt och dyrt att anpassa sig till nya krav på latens, kostnad och serviceavtal.
Med Lakeflow Deklarativa Pipelines kan du och ditt team lämna huvudvärk bakom. I stället för att brottas med orkestrering och infrastruktur kan du fokusera på att skriva och hantera transformeringslogik. Det är ett ramverk inom Databricks Lakehouse Platform för att skapa och köra datapipelines på ett deklarativt sätt. Resultatet: rena, tillförlitliga datapipelines, levererade med mindre ansträngning och mycket mer konfidens.
Lakeflow Deklarativa pipelines har flera funktioner för att effektivisera datateknikuppgifter och förbättra tillförlitligheten i datainfrastrukturen. Du kan definiera datakvalitetsregler och förväntningar direkt i din pipelinekod. Systemet övervakar datakvaliteten i realtid, vilket ger synlighet och kontroll över dina datas integritet. Med Change Data Capture (CDC) hanterar den infogningar, uppdateringar och borttagningar automatiskt förutom att hantera out-of-order-händelser.