Introduktion
Azure Data Explorers webbgränssnitt hjälper dig att använda och utforska data. Du kan använda Azure Data Explorer för att samla in, lagra och analysera olika data för att få insikter och fatta datainformerade beslut. Här får du lära dig hur du börjar utforska en ny datauppsättning i Azure Data Explorer-webbgränssnittet.
Exempelscenario
Anta att du är en väderentusiast med en passion för datavetenskap. Du har stött på en ny datauppsättning som innehåller information om stormar i USA. Du är inte bekant med den här datamängden, så du vet ännu inte vilka typer av analyser du kan göra och frågor som du kan ställa med dessa data. Du vill få en uppfattning om hur data är strukturerade och vilket informationsintervall som finns. Sedan delar du dessa första insikter med dina väderentusiastvänner.
Vad ska vi göra?
Här utforskar du en okänd datauppsättning genom att karakterisera datamängdens struktur och intervall, visualisera datadistributionen och dela dessa insikter med andra.
Även om den här modulen använder vissa frågor i Kusto-frågespråk för att karakterisera data, ligger det utanför modulens omfång att skriva komplexa frågor. Mer information om Kusto-frågespråk själv finns i Skriva din första fråga med Kusto-frågespråk.
Vad är huvudmålet?
I slutet av den här sessionen kommer du att kunna identifiera schemat, intervallet och fullständigheten för en okänd datauppsättning med hjälp av Azure Data Explorer.