Karakterisera data med Azure Data Explorer
Vad händer när du får en ny datauppsättning? Innan du kan köra komplexa frågor och samla in djupa insikter från data måste du först veta vilken typ av data du har tillgängliga. Att karakterisera data hjälper dig att förstå vilken information du tittar på och vad du kan göra med dem.
Karakterisera data
Anta att du tittar på en okänd tabell med meteorologiska data. Först vill du svara på frågor som:
- Vilken information ingår i dessa data?
- Hur många poster finns det i den här tabellen?
- Vad är postintervallet i den här tabellen?
- Vilka typer av data visas i tabellen?
- Är datamängden en del av en tidsserie?
- Är datamängden klar? Finns det tids- eller platsluckor?
- Hur kan gruppering av vissa fält hjälpa mig att förstå data?
Du kan besvara några av dessa frågor genom att titta på ett exempel på data. Vissa av dessa frågor kräver gruppering – eller aggregering – data. Andra frågor besvaras bäst genom att visualisera resultaten.