Sammanfattning
Med Dataflöde mappning blir det ännu enklare för fler att skapa en kodfri transformering som kan användas för att rensa data. Med vanliga omvandlingstyper som omfattas kan det vara det enda verktyg som krävs innan du läser in i ett informationslager eller förbereder för en avancerad analytisk arbetsbelastning. Annars kan Azure Data Factory också anropa funktionerna i en mängd olika Azure Data Platform-tekniker för att utföra transformeringar för dess räkning. För organisationer som har SSIS-paket som innehåller transformeringslogik kan även SSIS-paket användas med Azure Data Factory, vilket gör Azure Data Factory till ett enda stopp för dina omvandlingsbehov.
Viktigt!
Om du arbetar i din egen prenumeration när du kör det här innehållet är det bästa praxis i slutet av ett projekt att identifiera om du fortfarande behöver de resurser som du har skapat. Resurser som fortsätter att köras kostar pengar. Du kan ta bort resurserna en i taget, eller så tar du bort resursgruppen om du vill göra dig av med hela uppsättningen.