Definiera mått och loggar
Alla data som samlas in av Azure Monitor passar in i någon av två grundläggande typer, mått och loggar:
Mått är numeriska värden som beskriver någon aspekt av ett system vid en viss tidpunkt. Mått är enkla och kan stödja scenarier i nära realtid.
Loggar innehåller olika typer av data ordnade i poster med olika uppsättningar egenskaper för varje typ. Data som händelser och spårningar lagras som loggar tillsammans med prestandadata så att alla data kan kombineras för analys.
Saker att känna till om Azure Monitor-mått
Nu ska vi undersöka hur du arbetar med Azure Monitor-mått i Azure Portal.
För många Azure-resurser visas måttdata som samlas in av Azure Monitor på sidan Översikt för resursen i Azure Portal. Överväg översikten för en virtuell Azure-dator som har flera diagram som visar prestandamått.
Du kan använda Azure Monitor Metrics Explorer för att visa måtten för dina Azure-tjänster och -resurser.
I Azure Portal väljer du ett diagram för en resurs för att öppna associerade måttdata i Metrics Explorer. Med verktyget kan du kartlägga värdena för flera mått över tid. Du kan arbeta med diagrammen interaktivt eller fästa dem på en instrumentpanel för att visa dem med andra visualiseringar.
Saker att veta om Azure Monitor-loggar
Du kan också arbeta med Azure Monitor-loggar (Log Analytics) i Azure Portal. Nu ska vi granska informationen.
I Azure Portal lagras loggdata som samlas in av Azure Monitor i Log Analytics.
Log Analytics innehåller ett omfattande frågespråk som hjälper dig att snabbt hämta, konsolidera och analysera insamlade data.
Du kan arbeta med Log Analytics för att skapa och testa frågor. Använd frågeresultaten för att analysera data direkt, spara dina frågor, visualisera data och skapa aviseringsregler.
Azure Monitor använder en version av Data Explorer frågespråk. Språket är lämpligt för enkla loggfrågor, men innehåller även avancerade funktioner som aggregeringar, kopplingar och smart analys. Du kan snabbt lära dig frågespråket genom att slutföra flera tillgängliga lektioner. Särskild vägledning ges för användare som är bekanta med SQL och Splunk.
