Introduktion
Maskininlärningsåtgärder (MLOps) syftar till att mer effektivt och enkelt skala från ett experimentellt projekt till en maskininlärningsarbetsbelastning i produktion.
Om du vill träna en modell vill du experimentera med många olika konfigurationer i en lätthanterad miljö. Om du å andra sidan vill distribuera en modell till produktion vill du ha en konfiguration som är redo att skalas och framtidssäkras.
Eftersom maskininlärning ofta kräver både en experimenterings- eller utvecklingsmiljö och en produktionsmiljö, vill du använda kontinuerlig leverans för att automatisera processen med att flytta en modell från utveckling till produktion.
Utbildningsmål
I den här modulen får du lära dig:
- Så här konfigurerar du miljöer för utveckling och produktion.
- Så här styr du utplaceringar med godkännandegrindar.