Introduktion

  • 1 minut

Anpassad namngiven entitetsigenkänning (NER), även kallad anpassad entitetsextrahering, är en av de många funktioner för bearbetning av naturligt språk (NLP) som erbjuds av Azure AI Language-tjänsten. Anpassad NER gör det möjligt för utvecklare att extrahera fördefinierade entiteter från textdokument, utan att dessa dokument är i ett känt format , till exempel juridiska avtal eller onlineannonser.

En entitet är en person, plats, sak, händelse, färdighet eller värde.

I den här modulen får du lära dig hur du använder Azure AI Language-tjänsten för att extrahera entiteter från ostrukturerade dokument.

När du har slutfört den här modulen kommer du att kunna:

  • Förstå anpassade namngivna entiteter och hur de är märkta.
  • Skapa ett anpassat projekt för entitetsextrahering.
  • Märka data, träna och distribuera en entitetsextraheringsmodell.
  • Skicka extraheringsuppgifter från din egen app.