Övning – Bygga modellen

  • 15 minuter

Nu ska vi bygga vår modell! Det första steget är att ladda ned datamängden och skapa vår Azure-tjänst.

Aktivera sandbox-miljön

Processen för att logga in för att aktivera sandbox-miljön körs utanför utbildningsmodulen. Du återgår automatiskt till modulen när du har loggat in.

Så här aktiverar du sandbox-miljön:

  1. Välj Logga in för att aktivera sandbox-miljön. Ange dina autentiseringsuppgifter för att autentisera.

  2. Om du uppmanas till det väljer du Granska behörigheter.

    Screenshot that shows the sandbox, with the Review Permissions button highlighted.

  3. Kontrollera behörighetsinställningarna och välj Acceptera.

    Screenshot that shows the sandbox, with permissions details and the Accept button highlighted.

Meddelandet Sandbox aktiverad! visas och du kan fortsätta med utbildningsmodulen.

Ladda ned datauppsättningen

Data är det första vi behöver för att skapa en maskininlärningsmodell. Vi använder en delmängd av NABirds-datamängden från Cornell Lab för att träna vår modell.

Ladda ned zip-filen som innehåller datauppsättningen:

  1. I webbläsaren går du till datauppsättningen i GitHub.

  2. Välj Hämta.

    Screenshot that shows GitHub in a web browser, with the dataset zip file and the Download button highlighted.

    Zip-filen kopieras till datorn och lagras på din standardplats för nedladdade filer.

  3. När nedladdningen är klar kan du packa upp filen. Observera mappplatsen eftersom du behöver den i ett senare steg.

Skapa en Custom Vision API-resurs

Nu ska vi skapa en API-resurs i Azure AI Custom Vision.

  1. I Azure-portalen väljer du Skapa en resurs.

  2. Sök efter anpassat innehåll. I Custom Vision-kortet i sökresultatet väljer du Skapa.

    Screenshot that shows searching for Custom Vision resource templates in the Azure portal.

  3. På fliken Grundläggande anger eller väljer du de värden som krävs:

    1. Välj din Azure-prenumerationen.

    2. Skapa en ny resursgrupp:

      1. Bredvid Resursgrupp väljer du länken Skapa ny .

      2. I dialogrutan anger du BirdResourceGroup och väljer sedan OK.

      Screenshot that shows how to create a new resource group in the Azure portal.

    3. Ange ett namn för din nya Custom Vision Service-resurs (till exempel BirdCustomVisionService).

    4. Under Instansinformation:

      1. Ange Region till (USA) USA, södra centrala.

      2. Ange ett namn för resursen med endast alfanumeriska tecken och bindestreck.

    5. Under Träningsresurs anger du Prisnivå för utbildning till Kostnadsfri F0 (2 transaktioner per sekund...).

    6. Under Förutsägelseresurs anger du Prisnivå för förutsägelse till Kostnadsfri F0 (2 transaktioner per sekund...).

  4. Välj Granska + skapa.

  5. Välj Skapa.

    Screenshot that highlights the elements to select in the Azure portal to create a new Custom Vision resource.

När distributionen är klar väljer du Gå till resursgrupp.

Screenshot that shows the deployment finished page in the Azure portal, with the Go to resource button highlighted.

Du bör se två resurser i den här nya resursgruppen: en träningsresurs och en förutsägelseresurs.