Sammanfattning

  • 2 minuter

AI-revolutionen är inte bara en av många utmaningar som sjukvårdsorganisationer måste möta för att behålla sin konkurrensfördel. Det är en möjlighet att ge dina anställda möjlighet att upptäcka bättre sätt att erbjuda hälso- och sjukvårdstjänster. I den här modulen diskuterades många scenarier där AI kan vara en kraftfull assistent i alla skeden av sjukvårdsresan: från forskning, läkemedelsutveckling och leveranskedja till läkarkonsultationer. Du har läst verkliga framgångsberättelser från ledande företag inom sektorn som bevisar att AI genererar värde inom sjukvården.

För att uppnå dessa mål erbjuder Microsoft ett brett utbud av tjänster. Microsoft Cloud for Healthcare innehåller Azure, Microsoft Dynamics 365 och Microsoft 365. Dessa produkter är anpassade för vårdpersonal och inkluderar inbäddad AI. Det finns också specifika produkter för branschen, till exempel Azure Health Data Services. För att implementera AI-potentialen när den är som bäst levererar Azure OpenAI Services toppmoderna generativa AI-modeller.

Nu när du har granskat den här modulen bör du kunna:

  • Beskriva mål och utmaningar inom biovetenskap, farmakologi och sjukvård
  • Identifiera möjligheter för AI inom biovetenskap, farmakologi och sjukvård
  • Beskriva vanliga användningsfall inom biovetenskap, farmakologi och sjukvård
  • Utforska hur Microsoft AI-tekniker kan hjälpa hälsoleverantörer

Använd dessa resurser för att upptäcka mer

  • Mer information om vad Microsoft kan göra för din sjukvårdsorganisation finns på vår webbplats för Microsoft Cloud for Healthcare.
  • Mer information om alla funktioner som beskrivs i Azure Health Data Services finns på vår webbplats för Azure Health Data Services.
  • Håll dig uppdaterad med Microsoft AI, besök vår AI-webbplats.
  • Mer information om Microsofts engagemang för ansvarsfull AI finns på vår webbplats för ansvarsfull AI.
  • Mer information om de modeller som levereras av Azure OpenAI Service finns i vår tekniska dokumentation om Azure OpenAI Service.
  • Mer information om sekretess och säkerhet i Azure OpenAI Service finns i vår juridiska dokumentation om Azure OpenAI Service.
  • Mer information om våra intelligenta affärsprogram finns på vår startsida för Dynamics 365 AI.
  • Mer information om våra lågkodsverktyg i Power Platform finns på vår startsida för Power Platform-webbplatsen AI Builder.
  • Mer information om alla fördefinierade AI-modeller som finns i Azure AI Services finns i vår tekniska dokumentation om AI Services.

Referenser

  1. Bhasker, Shashank; Bruce, Damien; Lamb, Jessica, & Stein, George, "Tackling healthcare's biggest burdens with generative AI", McKinsey & Company, 10 juli 2023.
  2. Richens, Jonathan G.; Lee, Ciarán M., och Johri, Saurabh, "Förbättra noggrannheten i medicinsk diagnos med kausal maskininlärning", Nature, 2023.
  3. Världshälsoorganisationen, "Hälsopersonal", 2023.
  4. U.S. Department of Health and Human Services, "Addressing Health Worker Burnout: The U.S. Surgeon General's Advisory on Building a Thriving Health Workforce", 2022.
  5. D Magazine, "Healthcare Financial Trends for 2022", 2022.